PasswordPusher项目文件持久化存储配置指南
2025-07-02 11:37:21作者:霍妲思
前言
在使用PasswordPusher这类安全文件分享工具时,确保上传文件在容器重启后仍然可用是一个关键需求。本文将详细介绍如何为PasswordPusher配置持久化存储方案,解决文件在Docker容器重启后丢失的问题。
存储机制解析
PasswordPusher采用两种主要存储方式:
- 数据库存储:仅存储推送记录和元数据
- 文件系统存储:实际文件内容默认存储在容器内的
/opt/PasswordPusher/storage目录
当使用默认配置时,文件存储在容器内部,一旦容器重启,这些文件就会丢失。因此需要配置外部存储卷来实现持久化。
配置步骤详解
1. 基础配置
在docker-compose-pwpush.yml文件中添加以下配置:
pwpush:
volumes:
- ./data/files:/opt/PasswordPusher/storage
这个配置将容器内的存储目录映射到宿主机的./data/files目录。
2. 权限配置
由于容器内应用以特定用户(如pwpusher)运行,需要确保挂载目录的权限正确:
# 获取容器内pwpusher用户的UID
sudo docker exec pwpush-pwpush-1 id -u pwpusher
# 设置宿主目录权限(假设UID为1000)
sudo chown -R 1000:1000 data/files
sudo chmod 755 data/files
3. 完整配置示例
一个完整的docker-compose配置应包含数据库和文件存储两部分:
services:
pwpush:
image: pglombardo/pwpush:latest
volumes:
- ./data/files:/opt/PasswordPusher/storage
environment:
- PWP__FILES__STORAGE=local
ports:
- "5100:5100"
postgres:
image: postgres:latest
volumes:
- ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_PASSWORD=yourpassword
高级存储方案
除了本地文件系统,PasswordPusher还支持多种云存储方案:
-
AWS S3存储:
environment: - PWP__FILES__STORAGE=s3 - PWP__FILES__S3__BUCKET=your-bucket-name - PWP__FILES__S3__REGION=us-east-1 - PWP__FILES__S3__ACCESS_KEY_ID=your-access-key - PWP__FILES__S3__SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key -
Azure Blob存储:
environment: - PWP__FILES__STORAGE=azure - PWP__FILES__AZURE__CONTAINER=your-container - PWP__FILES__AZURE__STORAGE_ACCOUNT_NAME=your-account - PWP__FILES__AZURE__STORAGE_ACCESS_KEY=your-key
常见问题排查
-
上传进度条变红卡住:
- 检查存储目录权限
- 确保挂载路径正确
- 查看容器日志获取详细错误信息
-
文件可访问但内容丢失:
- 确认使用的是持久化存储卷
- 检查存储卷是否成功挂载
-
性能问题:
- 对于高负载环境,考虑使用云存储方案
- 本地存储可考虑使用SSD存储介质
最佳实践建议
- 定期备份:即使配置了持久化存储,也应定期备份重要文件
- 监控存储空间:设置监控告警,防止存储空间耗尽
- 安全配置:
- 限制存储目录访问权限
- 云存储方案应使用最小权限原则
- 测试验证:部署后应进行重启测试,验证文件持久化是否生效
结语
通过合理配置PasswordPusher的存储方案,可以确保文件分享服务的高可用性和数据持久性。无论是选择本地存储还是云存储,关键在于理解PasswordPusher的存储机制并正确配置权限和挂载点。本文提供的方案已经过实际验证,可为企业级部署提供可靠参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355