首页
/ Glaze库中自定义枚举类型JSON序列化的双引号问题解析

Glaze库中自定义枚举类型JSON序列化的双引号问题解析

2025-07-08 09:46:52作者:秋阔奎Evelyn

问题背景

在使用C++ JSON库Glaze时,开发者可能会遇到一个关于枚举类型序列化的特殊问题:当自定义枚举类型作为std::map的键时,生成的JSON字符串会出现额外的引号。具体表现为,预期的输出{"ABC":123}变成了{"\"ABC\"":123}

问题分析

这个问题的根源在于Glaze库内部对map键的处理机制。当自定义枚举类型作为map键时,Glaze会将其视为普通字符串值,从而在序列化时添加额外的引号。这与枚举类型作为普通值时的处理方式不同。

解决方案

方法一:利用glz::meta元编程

通过为枚举类型定义glz::meta模板特化,可以指示Glaze将该类型视为枚举类型处理:

template <>
struct glz::meta<Foo> {
    static constexpr auto custom_write = true;
    static constexpr auto value = enumerate(Foo::eABC);
};

这种方法利用了Glaze的元编程机制,通过custom_write标志和enumerate函数,使库将枚举类型识别为需要特殊处理的类型。值得注意的是,即使只提供一个枚举值(如示例中的Foo::eABC),也足以让Glaze正确识别整个枚举类型。

方法二:使用raw选项

另一种解决方案是在自定义to_json实现中使用raw选项:

namespace glz::detail {
template <>
struct to_json<Foo> {
    template <auto Opts>
    static void op(const Foo& foo, auto&&... args) {
        write<json>::op<opt_true<Opts, &opts::raw>>(fooName(foo), args...);
    }
};
}

opt_true是一个辅助模板,用于在编译时设置选项,确保其他选项能正确传递。raw选项会指示Glaze在输出字符串值时省略引号。

技术细节

  1. 枚举序列化机制:Glaze对枚举类型有特殊处理逻辑,但需要正确标记才能触发
  2. map键处理:作为键时,类型会被视为普通字符串,导致额外的引号
  3. 元编程技巧:通过模板特化和编译时标志改变库的行为
  4. 选项传递:使用opt_true确保选项设置的正确性

最佳实践建议

  1. 对于简单的枚举类型,优先考虑使用glz::meta方法
  2. 当需要更复杂的自定义序列化逻辑时,使用to_json特化配合raw选项
  3. 在大型项目中,可以考虑为第三方枚举类型集中定义序列化规则
  4. 注意编译时与运行时字符串转换的区别,选择适合项目需求的方案

通过理解Glaze的内部机制和灵活运用其提供的定制点,开发者可以优雅地解决这类序列化问题,确保生成的JSON符合预期格式。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
73
63
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
922
551
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
47
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16