Xournal++在ARM架构Mac上的兼容性问题分析与解决方案
2025-05-18 12:52:52作者:廉皓灿Ida
背景概述
Xournal++作为一款优秀的开源手写笔记软件,近期在ARM架构的Mac设备上出现了显著的兼容性问题。特别是在2024年1月22日的开发版本更新后,用户反馈软件无法正常运行,这引发了开发者社区的广泛关注。
问题现象
用户在M2芯片的Mac设备上运行最新版本的Xournal++时,遇到了两个主要问题:
- 软件启动时立即崩溃,经分析可能与Lua动态库的架构兼容性有关
- 运行过程中频繁出现"Filesystem error: {2}"的错误提示,特别是在执行自动保存操作时
技术分析
Lua动态库兼容性问题
在Rosetta转译环境下运行时,Xournal++突然开始要求Lua动态库也必须采用x86_64架构。这与之前版本的行为不同,表明在2024年1月的更新中可能引入了对Lua库架构的严格检查。
文件系统错误
深入分析发现,文件系统错误源于自动保存功能的实现逻辑。具体问题出现在以下代码段:
if (!fs::equivalent(newAutosaveFile, this->lastAutosaveFilename) && fs::exists(newAutosaveFile))
当lastAutosaveFilename为空时,系统会抛出操作不支持的异常。错误信息格式化也存在问题,正确的参数应该是1而非2。
MacOS Sonoma的UI问题
从Sonoma 14.2版本开始,Xournal++的所有对话框(包括文件浏览器、透明度设置、字体列表等)都会出现卡死现象。这可能是由于系统级API变更导致的兼容性问题。
解决方案
临时解决方法
- 对于Lua库问题,可以手动安装x86_64架构的Lua动态库
- 对于文件系统错误,可以回退到2023年12月的夜间构建版本
代码修复
开发者已经确认文件系统错误的修复方案:
- 在执行
fs::equivalent检查前,先验证lastAutosaveFilename是否为空 - 修正错误信息格式化参数
ARM原生支持
好消息是,开发者社区已经成功构建了ARM原生版本,并在M2设备上进行了验证。这表明Xournal++完全具备在ARM架构Mac上原生运行的能力。
未来展望
虽然目前还存在一些兼容性问题,但随着ARM架构Mac的普及,Xournal++开发者社区正在积极解决这些问题。对于技术爱好者,可以尝试参与ARM版本的构建工作,为项目贡献自己的力量。
用户建议
- 普通用户可暂时使用x86_64架构版本配合Rosetta运行
- 技术用户可尝试参与ARM原生版本的测试和开发
- 关注项目更新,等待官方发布稳定的ARM兼容版本
Xournal++作为开源项目,其发展离不开社区的支持。相信在开发者和用户的共同努力下,这些问题将很快得到解决,为用户带来更好的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1