Live2dRender 使用教程
2025-04-21 14:05:54作者:明树来
1. 项目介绍
Live2dRender 是一个适用于最新版本 Live2D 模型文件的 JavaScript 渲染器。该项目基于 CubismSdkForWeb 开发,不适用于 IE 浏览器,并且请不要用于商业用途。此项目适用于基于 webpack 构建的项目,如果你的项目是静态页面,可能需要自行调整。
2. 项目快速启动
以下是使用 Live2dRender 的基本步骤:
步骤 1: 创建 Vue3 项目并安装依赖
如果没有 Vue3 项目,首先需要创建一个:
vue create test-live2d-render
然后进入项目目录:
cd test-live2d-render
安装 live2d-render 库:
npm install live2d-render
步骤 2: 准备 Live2D 模型
准备一个 Live2D 模型,通常包含以下文件:
- xxx.moc3
- xxx.model3.json
- 其他相关资源文件
将模型文件夹(例如 cat)放置在项目的 ./public 目录下。
步骤 3: 使用 Live2dRender
在你的 Vue 组件(例如 App.vue)中导入并初始化 Live2dRender:
<template>
<div id="app">
<HelloWorld msg="Welcome to Your Vue.js App"/>
</div>
</template>
<script setup>
import HelloWorld from './components/HelloWorld.vue'
import { onMounted } from 'vue';
import * as live2d from './lib/live2d-render';
defineComponent({
name: 'App'
});
onMounted(async () => {
await live2d.initializeLive2D({
BackgroundRGBA: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
ResourcesPath: './cat/sdwhite cat b.model3.json',
CanvasSize: { height: 500, width: 400 },
ShowToolBox: true,
LoadFromCache: true
});
console.log('finish loading');
});
</script>
启动项目:
npm run serve
3. 应用案例和最佳实践
- 静态资源优化:如果你的项目中的 png 图片文件较大,可以考虑将其转换为 webp 格式,并在 model3.json 文件中更新纹理资源的路径。
- 缓存优化:使用 indexDB 进行缓存优化,可以减少网络请求,提高加载速度。
4. 典型生态项目
目前没有明确列出与 Live2dRender 相关的典型生态项目,但你可以通过搜索和探索其他开源项目来找到与 Live2dRender 相关的生态系统项目。这些项目可能会提供额外的功能或集成,以帮助你更好地使用 Live2dRender。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
122
149
暂无简介
Dart
579
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
183
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.19 K