elasticsearch-plugin-bundle 项目亮点解析
2025-06-06 08:57:26作者:魏献源Searcher
项目基础介绍
elasticsearch-plugin-bundle 是一个开源的 Elasticsearch 插件集合,由 jprante 开发并托管在 GitHub 上。该插件集成了多个有用的 Elasticsearch 分析插件,使得 Elasticsearch 的文本分析能力得到了极大的扩展和增强。由于该插件使用 AGPL 3.0 许可证,因此它只能与兼容的 Elasticsearch 版本一起使用。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录主要包含以下几个部分:
bin: 包含用于安装插件的脚本文件。config/checkstyle: 包含用于代码风格检查的配置文件。gradle: 包含用于构建插件的 Gradle 配置文件。licenses: 包含插件的许可证文件。src: 包含插件的源代码。
项目亮点功能拆解
elasticsearch-plugin-bundle 集成了多个插件,以下是其中一些亮点的功能:
- elasticsearch-analysis-autophrase: 自动提取词组,提高搜索的准确性。
- elasticsearch-analysis-concat: 连接多个字段为一个字段,方便进行全文搜索。
- elasticsearch-analysis-decompound: 分解复合词,适用于德语等语言。
- elasticsearch-analysis-icu: 使用 ICU 库进行文本分析,提供更强大的功能。
- elasticsearch-analysis-naturalsort: 自然排序,适用于日期、数字等类型的数据。
- elasticsearch-analysis-reference: 使用参考数据集进行文本分析,提高分析的准确性。
- elasticsearch-analysis-sortform: 对文本进行排序形式分析,方便进行排序操作。
- elasticsearch-analysis-standardnumber: 标准化数字,方便进行数字搜索。
- elasticsearch-analysis-symbolname: 符号名称分析,用于识别特殊符号和名称。
- elasticsearch-analysis-worddelimiter: 单词分隔符分析,用于处理包含特殊字符的文本。
- elasticsearch-analysis-year: 年份分析,方便进行时间搜索。
- elasticsearch-mapper-crypt: 加密字段映射,用于保护敏感信息。
- elasticsearch-mapper-langdetect: 语言检测,自动识别文本的语言。
项目主要技术亮点拆解
该项目的主要技术亮点在于它集成了多个 Elasticsearch 分析插件,并且通过 AGPL 3.0 许可证保证了插件的免费和开源。此外,项目还提供了详细的文档和示例代码,方便用户快速上手和使用。
与同类项目对比的亮点
相较于其他 Elasticsearch 插件集合项目,elasticsearch-plugin-bundle 的优势在于它集成了多个有用的插件,并提供详细的文档和示例代码,方便用户快速上手和使用。此外,该项目还得到了社区的支持和反馈,不断进行优化和改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661