开源项目安装与配置指南：SketchAgent

1. 项目基础介绍

SketchAgent 是一个基于语言驱动的顺序草图生成系统。该项目利用现成的多模态大型语言模型（LLM），通过直观的草图语言，实现语言驱动的顺序草图生成。它可以绘制多样化的概念，与人类进行交互式草图绘制，并通过聊天编辑内容。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 多模态大型语言模型（LLM）：用于理解语言指令并生成对应的草图。
• Flask：一个轻量级的Web应用框架，用于创建交互式界面。
• cairosvg：用于生成SVG格式的图形。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保您的计算机上已安装有 Python 环境。
• 安装 Git 并克隆项目仓库。

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/yael-vinker/SketchAgent.git
cd SketchAgent

2. 根据您的操作系统设置环境。对于大多数用户，您需要执行以下命令来创建虚拟环境并激活它：

conda env create -f environment.yml
conda activate sketch_agent

如果您是 Mac 用户，请使用以下环境文件：

conda env create -f mac_environment.yml
conda activate sketch_agent

3. 如果在安装过程中遇到 cairosvg 的警告，尝试重新安装：

conda uninstall cairosvg && conda install cairosvg

4. 获取一个 Anthropic API 密钥，并将它保存在 .env 文件中：

ANTHROPIC_API_KEY=<your_key>

5. 开始绘制草图。要生成单个草图，运行以下命令：

python gen_sketch.py --concept_to_draw "<你的概念>"

例如：

python gen_sketch.py --concept_to_draw "帆船"

可选参数包括：

• --seed_mode：默认为 deterministic，以保证结果可重现。设置为 stochastic 可以增加结果的多样性。
• --path2save：默认结果保存路径为 results/test/。

6. 要使用交互式界面进行协作草图绘制，运行以下命令：

python collab_sketch.py

该命令将启动一个基于 Flask 的 Web 应用程序。运行后，在终端中查找以下输出信息：

Server running at: http://<你的IP地址>:5000

在网页浏览器中打开提供的 URL 以与应用程序进行交互。结果将保存到 results/collab_sketching/。

请确保您的输入提示清晰且有意义，以生成独特的概念草图。