TimeSeers项目安装与配置指南

1. 项目基础介绍

TimeSeers是一个基于PyMC3的层级贝叶斯时间序列模型，它受到了Facebook的Prophet模型的启发。TimeSeers旨在为那些预计多个时间序列会共享部分参数的情况提供一个易于扩展的替代方案。该项目的目标是让用户能够通过组合不同的组件来构建最适合他们问题的时间序列模型，并且鼓励用户使用不确定性估计。

项目的主要编程语言是Python。

2. 关键技术与框架

TimeSeers使用的关键技术包括：

• PyMC3：一个用于概率编程的Python库，允许用户通过编写模型来指定概率模型，并自动推断和采样后验分布。
• Pandas：一个强大的数据分析库，用于处理和操作表格数据。
• NumPy：一个基础的科学计算库，提供多维数组对象和一系列处理数组的函数。

3. 安装与配置准备工作

在安装TimeSeers之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python（版本3.6及以上）
• Pandas
• NumPy
• PyMC3

以下步骤将在假设您的系统中已经安装了Python的前提下进行。

安装步骤

1. 安装依赖库

   打开命令行工具，使用以下命令安装所需的Python库：

   pip install pandas numpy pymc3
   

2. 克隆项目仓库

   在您的计算机上创建一个用于存放TimeSeers项目的目录，并在该目录下使用以下命令克隆仓库：

   git clone https://github.com/MBrouns/timeseers.git
   

   这将在当前目录下创建一个名为timeseers的文件夹，其中包含了项目的所有文件。

3. 进入项目目录

   使用以下命令进入项目目录：

   cd timeseers
   

4. 安装项目

   在项目目录中，使用以下命令安装项目：

   pip install .
   

   这将安装TimeSeers项目，使其可以在您的Python环境中使用。

完成以上步骤后，您应该已经成功安装了TimeSeers，并可以开始使用它来构建您的时间序列模型了。