探索电影元数据的新纪元:Jellyfin/Emby Metadata Provider Plugin
在这个数字化时代,管理个人媒体库变得越来越重要,而拥有一款强大的元数据工具更是锦上添花。Jellyfin Plugin AVDC,一个专为Jellyfin和Emby设计的高级元数据提供插件,正是您一直在寻找的理想解决方案。虽然项目已不再更新,但它所包含的功能和效率仍然值得我们一探究竟。
项目介绍
AVDC插件专注于影片与演员元数据的刮削和搜索,带给您前所未有的观影体验。它不仅能够自动收集详细的影片信息,如标题、简介、导演、演员、海报等,还支持对演员资料的深度挖掘,包括头像、生日等个性化信息。最引人注目的是,它拥有出色的封面人脸识别功能,以及超快速的元数据抓取能力,让您的媒体库焕然一新。
项目技术分析
该插件利用先进的算法,实现了跨多个知名数据库的智能检索。包括但不限于AVSOX、Jav321等权威平台,确保了数据的全面性和准确性。此外,它还具备定时任务功能,自动化整理和更新您的媒体库,无需手动干预。
在实现上,AVDC插件采用了与Jellyfin和Emby紧密集成的方式,通过添加自定义仓库并安装最新版本插件即可轻松启用。对于Emby用户,还可以直接将DLL文件上传至插件目录,简单快捷。
应用场景
无论您是家庭娱乐中心的爱好者,还是希望打造专业级别的媒体服务器,AVDC插件都是理想的选择。其高效的数据处理能力,使得在大量影片管理中也能游刃有余。特别适合那些收藏大量影视作品或者喜欢维护详细元数据的用户,让每一部作品都有其独特的"身份证"。
项目特点
- 全方位元数据覆盖 - 从基本信息到演员详情,所有关键数据一手掌握。
- 面部识别封面 - 创新的技术让电影封面更加生动逼真。
- 高速刮削引擎 - 以闪电般的速度获取数据,节省您的时间。
- 灵活的文件命名规则 - 支持多种命名模式,便于自动识别。
- 多样化的数据源 - 结合多平台资源,确保数据完整性。
- 定时任务 - 自动化管理,解放您的双手。
尽管项目已经停止更新,但它的功能和创新点依然强大且实用,对于已经或即将采用Jellyfin和Emby的用户来说,这是一个不容忽视的优秀工具。赶快尝试一下,让您的媒体库变得更加丰富多彩吧!
请注意,由于作者已将精力转向JavTube项目,未来可能的更新和社区支持将集中在那上面,但这并不妨碍Jellyfin Plugin AVDC作为一款强大的现有工具发挥其作用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









