探索电影元数据的新纪元:Jellyfin/Emby Metadata Provider Plugin
在这个数字化时代,管理个人媒体库变得越来越重要,而拥有一款强大的元数据工具更是锦上添花。Jellyfin Plugin AVDC,一个专为Jellyfin和Emby设计的高级元数据提供插件,正是您一直在寻找的理想解决方案。虽然项目已不再更新,但它所包含的功能和效率仍然值得我们一探究竟。
项目介绍
AVDC插件专注于影片与演员元数据的刮削和搜索,带给您前所未有的观影体验。它不仅能够自动收集详细的影片信息,如标题、简介、导演、演员、海报等,还支持对演员资料的深度挖掘,包括头像、生日等个性化信息。最引人注目的是,它拥有出色的封面人脸识别功能,以及超快速的元数据抓取能力,让您的媒体库焕然一新。
项目技术分析
该插件利用先进的算法,实现了跨多个知名数据库的智能检索。包括但不限于AVSOX、Jav321等权威平台,确保了数据的全面性和准确性。此外,它还具备定时任务功能,自动化整理和更新您的媒体库,无需手动干预。
在实现上,AVDC插件采用了与Jellyfin和Emby紧密集成的方式,通过添加自定义仓库并安装最新版本插件即可轻松启用。对于Emby用户,还可以直接将DLL文件上传至插件目录,简单快捷。
应用场景
无论您是家庭娱乐中心的爱好者,还是希望打造专业级别的媒体服务器,AVDC插件都是理想的选择。其高效的数据处理能力,使得在大量影片管理中也能游刃有余。特别适合那些收藏大量影视作品或者喜欢维护详细元数据的用户,让每一部作品都有其独特的"身份证"。
项目特点
- 全方位元数据覆盖 - 从基本信息到演员详情,所有关键数据一手掌握。
- 面部识别封面 - 创新的技术让电影封面更加生动逼真。
- 高速刮削引擎 - 以闪电般的速度获取数据,节省您的时间。
- 灵活的文件命名规则 - 支持多种命名模式,便于自动识别。
- 多样化的数据源 - 结合多平台资源,确保数据完整性。
- 定时任务 - 自动化管理,解放您的双手。
尽管项目已经停止更新,但它的功能和创新点依然强大且实用,对于已经或即将采用Jellyfin和Emby的用户来说,这是一个不容忽视的优秀工具。赶快尝试一下,让您的媒体库变得更加丰富多彩吧!
请注意,由于作者已将精力转向JavTube项目,未来可能的更新和社区支持将集中在那上面,但这并不妨碍Jellyfin Plugin AVDC作为一款强大的现有工具发挥其作用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00