首页
/ Namaste JavaScript 笔记项目中的文件命名规范优化建议

Namaste JavaScript 笔记项目中的文件命名规范优化建议

2025-07-10 18:52:23作者:郜逊炳

项目背景

Namaste JavaScript 是一个开源的 JavaScript 学习笔记项目,采用 Markdown 格式存储课程笔记。在项目结构中,所有笔记文件都存放在 notes 目录下,按照课程顺序进行编号。

原始命名方案的问题

项目最初采用了 lecture-1.mdlecture-2.md 这样的单数字编号方式。这种命名方式在实际使用中暴露了一个常见问题:当文件数量超过9个时,GitHub 的文件排序会出现混乱。

例如,排序结果会是:

lecture-1.md
lecture-10.md
lecture-11.md
lecture-2.md
lecture-3.md
...

这种排序不符合人类的自然阅读顺序,给用户浏览和查找特定课程笔记带来了不便。

推荐的优化方案

建议采用两位数编号的命名规范,即:

lecture-01.md
lecture-02.md
...
lecture-09.md
lecture-10.md
lecture-11.md

这种命名方式有以下优势:

  1. 保持正确的排序:两位数编号能确保文件在任何环境下都按数字顺序排列
  2. 可扩展性:可以支持最多99个课程笔记文件,满足大多数课程系列的需求
  3. 一致性:统一的数字格式使项目结构更加整洁规范
  4. 可读性:对齐的数字格式更易于快速浏览和识别

技术实现建议

对于已经存在的单数字编号文件,可以通过以下步骤进行迁移:

  1. 使用脚本批量重命名文件
  2. 更新项目文档中的相关说明
  3. 确保所有引用这些文件的地方都更新了路径

在Unix-like系统中,可以使用简单的shell命令完成批量重命名:

for i in {1..9}; do mv lecture-$i.md lecture-0$i.md; done

长期维护建议

  1. 在项目贡献指南中明确文件命名规范
  2. 考虑使用自动化工具(如pre-commit hook)来强制执行命名规则
  3. 对于超过99个文件的情况,可以预先规划三位数编号方案

总结

良好的文件命名规范是开源项目可维护性的重要基础。采用两位数编号方案虽然是一个小改动,但能显著提升用户体验和项目的专业性。这种优化思路也可以应用到其他类似的技术文档项目中。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71