首页
/ ThingsBoard网关中BACnet连接器处理DateTime对象的解决方案

ThingsBoard网关中BACnet连接器处理DateTime对象的解决方案

2025-07-07 08:22:54作者:滑思眉Philip

问题背景

在使用ThingsBoard网关的BACnet连接器与BACnet设备通信时,开发人员遇到了一个常见的技术挑战:当尝试从BACnet设备读取DateTime类型的数据时,连接器无法将其正确转换为JSON格式。这个问题在使用OpenWeatherServer.py示例进行测试时尤为明显,特别是在处理日出(sunrise)和日落(sunset)时间数据时。

错误表现

系统日志中会显示如下错误信息:

Error converting datapoint with key $.sys.sunrise: Type is not JSON serializable: DateTime
Error converting datapoint with key $.sys.sunset: Type is not JSON serializable: DateTime

这些错误表明BACnet连接器在尝试将DateTime对象序列化为JSON格式时遇到了障碍,这是数据转换过程中的一个关键步骤。

技术分析

BACnet协议中的DateTime对象是一个复杂的数据结构,它包含了日期和时间信息。在ThingsBoard网关的早期版本(如3.6.2)中,BACnet连接器没有内置对这种特殊数据类型的处理能力,导致序列化失败。

解决方案

最新版本的ThingsBoard网关(主分支版本)已经解决了这个问题。更新后的BACnet连接器包含了对DateTime对象的正确处理逻辑,能够将其转换为适当的JSON格式。

对于开发者而言,解决方案很简单:

  1. 使用最新版本的ThingsBoard网关(从主分支构建)
  2. 确保配置文件中正确指定了DateTime类型的数据点

配置建议

在配置BACnet连接器时,对于DateTime类型的数据点,可以采用以下配置方式:

{
  "key": "$.sys.sunrise",
  "type": "string",
  "objectId": "datetimeValue:7",
  "propertyId": "presentValue"
}

这种配置告诉连接器将DateTime值作为字符串处理,避免了复杂的类型转换问题。

总结

DateTime对象处理是工业物联网应用中常见的需求,特别是在处理时间序列数据时。ThingsBoard网关的最新版本已经完善了对BACnet协议中DateTime对象的支持,开发者可以放心使用这一功能来采集和处理时间相关的设备数据。对于仍在使用旧版本的用户,升级到最新版本是解决这一问题的推荐方案。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0