wx-drag-img 项目亮点解析
2025-04-25 07:45:18作者:俞予舒Fleming
1. 项目的基础介绍
wx-drag-img 是一个基于微信小程序的图片拖拽排序组件。它允许用户在微信小程序中通过拖拽的方式对图片进行排序,操作简单直观,为微信小程序提供了一种富交互性的图片排序解决方案。
2. 项目代码目录及介绍
项目目录结构如下:
wx-drag-img/
├── example/ # 示例项目目录
│ ├── pages/ # 页面目录
│ │ └── index/ # 图片拖拽排序页面
│ ├── app.js # 小程序逻辑
│ ├── app.json # 小程序公共设置
│ ├── app.wxss # 小程序公共样式表
├── dist/ # 构建产物目录
│ ├── wx-drag-image.js # 图片拖拽组件的JS文件
│ ├── wx-drag-image.json # 图片拖拽组件的配置文件
│ ├── wx-drag-image.wxml # 图片拖拽组件的WXML文件
│ └── wx-drag-image.wxss # 图片拖拽组件的WXSS文件
└── package.json # 项目依赖文件
3. 项目亮点功能拆解
- 拖拽排序:用户可以长按图片进行拖拽,图片会随着拖拽移动位置,并自动更新排序。
- 动态添加与删除:支持在列表中动态添加或删除图片,同时保持其他图片的排序不变。
- 响应式布局:组件支持不同屏幕尺寸的设备,自动适配显示。
- 自定义样式:开发者可以根据需要自定义组件的样式,以适应不同的页面设计。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 事件监听与处理:通过微信小程序的事件系统,监听用户的拖拽行为,并进行相应的数据处理。
- 数据绑定:使用微信小程序的数据绑定技术,确保视图与数据状态的同步更新。
- 性能优化:通过减少不必要的DOM操作和优化重绘与回流,提高组件的性能。
5. 与同类项目对比的亮点
与其他类似项目相比,wx-drag-img 的亮点在于:
- 用户体验:提供了更加流畅和直观的拖拽排序体验。
- 组件轻量:组件体积小,加载速度快,不会对小程序的整体性能造成影响。
- 易用性:提供了详细的文档和示例代码,帮助开发者快速集成和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869