Egg.js Vue视图插件教程
项目介绍
Egg.js 是一个由阿里巴巴集团开发的 Node.js 服务端框架,旨在提供高效、可扩展的 web 应用解决方案。而 egg-view-vue 是一个专门针对 Egg.js 设计的 Vue 视图引擎插件,它允许在 Egg.js 应用中无缝集成 Vue 的服务器端渲染(SSR)。此插件简化了Vue模板的集成过程,优化了前后端分离的应用场景,支持Vue组件直接在Egg.js的服务端进行渲染,从而提升首屏加载速度及SEO友好性。
项目快速启动
要快速启动一个使用 egg-view-vue 的项目,你需要首先安装 Egg.js 和相应的依赖。以下是基本步骤:
环境准备
确保你的环境中已安装Node.js(推荐版本为LTS)。
初始化项目
- 创建新项目:
npm init egg --type=simple - 进入项目目录并安装egg-view-vue:
cd my-egg-app npm install egg-view-vue --save
配置Egg.js以使用Vue视图
在 config/plugin.js 中启用 egg-view-vue 插件:
exports_vue = {
enable: true,
path: 'lib/plugin/egg-view-vue',
};
紧接着,在 config/config.default.js 文件中配置Vue视图引擎:
exports.view = {
mapping: {
'.vue': 'vue',
},
};
创建Vue文件
在你的项目 app/view 目录下创建一个 .vue 文件,例如 index.vue,示例内容如下:
<template>
<div>{{ message }}</div>
</template>
<script>
module.exports = {
data() {
return { message: 'Hello from Egg.js with Vue SSR!' };
},
};
</script>
路由与视图绑定
在你的控制器或路由逻辑中引用该视图文件,例如在 app/controller/home.js:
const Controller = require('egg').Controller;
class HomeController extends Controller {
async index() {
const ctx = this.ctx;
ctx.render('index.vue');
}
}
module.exports = HomeController;
启动应用
完成以上步骤后,通过以下命令启动你的Egg.js应用:
npm run dev
现在,访问 http://localhost:7001 (默认端口),你应该能看到Vue页面被正确渲染。
应用案例和最佳实践
在实际开发中,为了提高SSR的性能与体验,考虑使用Webpack进行代码分割和热更新。此外,确保合理利用Vue的异步组件以及动态导入功能来减少初次加载的负担。
- 代码分割: 利用Webpack的代码拆分特性,按需加载Vue组件。
- 环境变量配置: 根据生产与开发环境调整Vue的编译模式,确保优化输出。
- 缓存策略: 对静态资源和部分Vue编译后的结果实施缓存策略,提高响应速度。
典型生态项目
在Egg.js的生态系统中,结合 egg-view-vue 可以与其他工具如egg-views-nunjucks或egg-webpack-boilerplate一起工作,实现更复杂的前端构建需求。例如,使用egg-webpack-boilerplate可以帮助管理和优化Vue应用的Webpack配置,实现高效的服务端和客户端代码分离打包。
对于希望实现更高级特性的开发者,可以探索Egg.js社区中的其他插件和最佳实践文档,如使用egg-rollup或进一步集成Vue CLI以享受现代化的前端开发流程。
总之,通过合理的配置和最佳实践的运用,egg-view-vue能让开发者在Egg.js的架构下高效地实现Vue的服务器端渲染,为应用程序带来更好的用户体验和搜索引擎可见性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C063
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00