Mockery PHP 模拟对象框架下载及安装教程
2024-12-11 13:09:46作者:龚格成
1. 项目介绍
Mockery 是一个简单且灵活的 PHP 模拟对象框架,主要用于单元测试。它与 PHPUnit 或 PHPSpec 等测试框架兼容,旨在提供一个简洁的 API,能够清晰地定义所有可能的对象操作和交互。Mockery 使用人类可读的领域特定语言(DSL),使得测试代码更加直观和易于维护。
2. 项目下载位置
Mockery 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/mockery/mockery.git
3. 项目安装环境配置
3.1 PHP 环境要求
Mockery 需要 PHP 7.2 或更高版本。请确保你的本地开发环境满足以下要求:
- PHP >= 7.2
- Composer(用于依赖管理)
3.2 安装 Composer
如果你还没有安装 Composer,可以通过以下命令安装:
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
sudo mv composer.phar /usr/local/bin/composer
3.3 环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例,确保你的 PHP 和 Composer 已正确安装:
php -v
Composer -V
4. 项目安装方式
4.1 通过 Composer 安装
进入项目目录并使用 Composer 安装 Mockery:
cd mockery
composer install
4.2 手动安装
如果你不想使用 Composer,也可以手动下载 Mockery 的源代码并将其放置在你的项目目录中。
5. 项目处理脚本
5.1 运行测试
Mockery 自带测试脚本,可以使用以下命令运行测试:
vendor/bin/phpunit
5.2 生成文档
Mockery 的文档可以通过以下命令生成:
php docs/generate.php
5.3 清理缓存
在开发过程中,你可能需要清理缓存文件,可以使用以下命令:
php tools/clear_cache.php
通过以上步骤,你已经成功下载并安装了 Mockery 项目,并可以开始使用它进行 PHP 单元测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
211
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194