推荐项目:Telepath-Logger - 记录生活的每一刻
2024-05-22 16:49:38作者:姚月梅Lane
推荐项目:Telepath-Logger - 记录生活的每一刻
1、项目介绍
Telepath-Logger 是一个专为量化自我(Quantified Self)爱好者设计的Mac平台键盘活动记录工具。此外,它还兼作实时时间流逝显示工具,让你能够直观地看到自己的工作和生活轨迹。虽然最初由开发者Nick Winter个人使用,但现在已开放源代码,你可以将其作为灵感来源,或者根据自己的需求进行定制。
(注:以上是时间流逝HUD屏幕截图示例)
更多关于该项目的信息,可以参考以下博客文章:
2、项目技术分析
Telepath-Logger 使用Objective-C编写,并利用Xcode进行开发。项目的核心是一个窗口应用程序,其中包含可自定义的活动记录器(TPTracker),这些记录器能捕获并记录你的活动。通过调整窗口大小和位置,以及选择启用或禁用不同的记录器,你可以实现个性化的需求。
3、项目及技术应用场景
- 量化自我:通过记录键盘输入,了解自己在不同任务上花费的时间,优化时间管理。
- 研究习惯:观察自己在特定时间段的工作效率,找出最佳工作模式。
- 开发监控:对于程序员,可以记录编程过程,用于回顾和学习。
- 创意工坊:无论你是作家还是设计师,都可以通过时间流逝显示器,直观地看到创作过程。
4、项目特点
- 跨平台兼容:基于Mac系统,简洁易用。
- 高度可定制:您可以选择启用或禁用不同的记录器,以适应个人需求。
- 实时反馈:提供实时的时间流逝窗口,便于随时查看。
- 源代码开放:所有代码可供自由修改,满足深度定制需求。
- 易于安装:只需简单几步即可运行,甚至可以设置为开机启动。
如果你对量化自我感兴趣,或者想更好地了解和优化自己的工作流程,那么Telepath-Logger无疑是一个值得一试的优秀工具。立即克隆仓库,开始你的个性化旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue08- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
575
3.89 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
396
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
359
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
902
704
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.39 K
786
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
148
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
364
暂无简介
Dart
814
200
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
124
161
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
93
161