推荐使用Kaskada:面向未来的开源事件处理引擎
2024-05-20 23:38:12作者:伍霜盼Ellen
项目介绍
Kaskada是一个创新的开源事件处理平台,它将强大的流处理能力与一种专为实时和批量事件推理设计的高级声明式查询语言相结合。这个平台的核心是其独特的查询语言,它借鉴了SQL的优点,但更专注于事件处理,使得追踪和分析事件序列变得简单明了。
项目技术分析
Kaskada是用Rust编程语言实现的,构建在Apache Arrow之上,确保了高效能且无分布式执行的复杂性。它的关键特性包括:
- 状态聚合:允许您对事件进行连续的时间流聚合,并可以在任何时间点观察结果。
- 自动JOIN:通过实体关联,表和表达式可以自动JOIN,减少冗余代码。
- 事件窗口:基于时间顺序对事件进行收集和聚合,易于描述时间上的交互。
- 管道操作:操作可以链式调用,使思维逻辑和代码结构保持一致。
- 行生成器:从事件到时序数据的转换,即使没有输入也能产生行,便于应对未发生事件的情况。
- 连续表达式:在任意时间点查看聚合值,轻松结合不同源的聚合结果。
- 时间旅行支持:向前移动值以比较不同时间上下文,而不会引起时间泄露。
- 简洁可组合语法:功能优先,无全局状态,易于理解和重构。
应用场景
Kaskada非常适合以下场景:
- 实时监控和预警系统:实时处理大量传感器或应用日志数据,快速响应异常情况。
- 数据分析:通过事件时间线,深入了解业务流程和用户行为模式。
- 交易审计:跟踪交易历史,确保合规性和安全性。
- 物联网(IoT):处理设备产生的海量事件,进行预测和决策。
项目特点
Kaskada的特点在于其高效、灵活和易用性。它的设计原则是简化复杂的事件处理任务,让用户能够快速理解查询逻辑,轻松地重构成更加DRY(Don't Repeat Yourself)的代码。此外,活跃的社区和支持意味着不断有新的功能和改进。
加入我们
想了解更多关于Kaskada的信息,或者直接参与进来吗?欢迎访问官方网站,查阅文档,或者直接加入我们的Slack社区,一起探索Kaskada的世界!
如果您遇到问题,或者有任何建议,欢迎在GitHub的issue部分提交。
总的来说,Kaskada提供了一种全新的方法来处理和理解事件数据流,无论是开发人员还是分析师,都能从中受益。现在就尝试Kaskada,让您的事件处理工作变得更加高效和直观。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492