Starlight项目0.34.0版本发布:CSS层叠优化与标题锚点功能升级
2025-06-09 12:36:08作者:牧宁李
Starlight是一个基于Astro的现代化文档站点构建工具,它提供了开箱即用的文档功能、美观的界面以及丰富的自定义选项。该项目旨在帮助开发者快速搭建功能完善、性能优异的文档网站。
核心更新内容
CSS层叠优化
本次版本对CSS层叠机制进行了重要改进。Starlight现在将所有CSS声明统一归入名为starlight的层叠层(cascade layer)中。这一技术特性源自现代CSS规范,允许开发者更灵活地控制样式优先级。
对于开发者而言,这意味着:
- 自定义样式现在可以更容易地覆盖Starlight的默认样式
- 使用无层叠层的自定义CSS将自动获得更高优先级
- 如果项目中也使用了层叠层,可以通过
@layer规则精确控制各层的优先级顺序
升级后建议检查网站外观,确保没有因层叠顺序变化导致的样式问题。
标题锚点功能
0.34.0版本新增了对标题锚点链接的支持,这一功能默认启用,会在Markdown和MDX内容中的标题旁显示可点击的锚点链接。技术实现上:
- 新增了
<AnchorHeading>组件,可在自定义页面中使用 - 可通过配置
markdown.headingLinks选项禁用此功能 - 需要Astro 5.5.0或更高版本支持
元数据处理优化
对头部(Head)元数据的处理逻辑进行了简化:
- 移除了对
attrs和content属性的默认值填充 - 现在这些属性在未提供时会保持
undefined状态 - 简化了在路由中间件中添加标签的代码
这一变化主要影响高级用户,特别是那些覆盖Starlight的Head组件或直接处理路由头部数据的开发者。
Shiki主题处理变更
移除了对Shiki语法高亮的css-variables主题回退机制。这一变更的影响范围较窄,主要涉及:
- 仅影响禁用Expressive Code渲染器并使用Shiki的情况
- 如需保持原有样式,需手动配置Shiki使用
css-variables主题 - 提供了相关CSS变量参考,便于自定义样式
其他改进与修复
- 修复了在Astro 5.7.0及以上版本中SVG导入到
<StarlightPage>组件的问题 - 内部API的若干优化和改进
升级建议
建议用户按照以下步骤进行升级:
- 使用
npx @astrojs/upgrade命令同时更新Astro和Starlight - 检查自定义样式是否受到CSS层叠变化的影响
- 如有需要,调整Shiki配置以保持原有代码高亮样式
- 测试标题锚点功能是否符合预期,必要时进行配置调整
Starlight 0.34.0版本的这些改进进一步提升了项目的灵活性和用户体验,特别是CSS层叠优化为样式定制提供了更多可能性,而标题锚点功能则增强了文档的可用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869