开源项目安装与配置指南
2025-04-18 03:29:58作者:郁楠烈Hubert
1. 项目基础介绍
本项目是“未来编码”网站(futureofcoding.org)的源代码仓库。该网站包含了个人日志、项目内容,以及关于“未来编码”播客和社区的页面。本项目由Steve Krouse创建,并已交由社区共同维护。本项目主要使用JavaScript进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
- JavaScript:主要用于网站的前端开发。
- HTML:构建网页结构。
- TeX:用于数学公式和科学文档的排版。
- CSS:为网页提供样式设计。
- Haskell、SCSS:虽然使用比例较低,但也可能在特定部分被应用。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Git:版本控制系统。
- Node.js:运行JavaScript环境。
- Python:可能用于某些脚本或数据处理。
安装步骤
-
克隆项目
在命令行中执行以下命令,克隆本项目到本地:
git clone https://github.com/futureofcoding/futureofcoding.org.git cd futureofcoding.org -
配置sparse-checkout
为了只获取必要的文件,执行以下命令:
git config core.sparsecheckout true echo "*.html" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.md" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.gitignore" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.txt" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.js" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.css" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.yml" >> .git/info/sparse-checkout echo "*.json" >> .git/info/sparse-checkout git read-tree -mu HEAD -
安装依赖
本项目的部分功能可能依赖于外部库,可以通过以下命令安装:
npm install -
配置git钩子
为了自动更新git日志,你需要创建一个git钩子。在项目根目录下创建
.git/hooks/post-commit文件,并写入以下内容:previousMessage= $(git log -1 --pretty=%B) if [ "$previousMessage" != "updated git log" ]; then git2json > _data/git-log.json echo 'fileName' > _data/files.csv && find . -regextype posix-egrep -regex ".*\.(md|html)$" -not -path "./_site/*" >> _data/files.csv git rm --cached _data/files.csv git reset _data/files.csv git add _data/git-log.json git add _data/files.csv git commit -m "updated git log" fi exit 1请注意,此脚本中提到的
git2json工具需要单独安装。 -
完成
完成以上步骤后,你应该可以开始使用本项目了。根据项目的具体情况,可能还需要进行更多的配置和个性化设置。
以上步骤提供了一个基础的安装和配置指南,实际操作时可能需要根据具体环境进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K