推荐一款强大的iOS通知管理库——NoticeObserveKit
在iOS开发中,我们经常需要处理各种系统或自定义的通知事件,而NotificationCenter的使用虽然方便,但缺乏类型安全和易于管理的特性。此时,你可能需要一个更加智能、高效的解决方案。这就是我要向你推荐的开源项目——NoticeObserveKit,一个类型安全的NotificationCenter包装器。
项目介绍
NoticeObserveKit是一个Swift编写的轻量级库,它提供了一种类型安全的方式来订阅和发布通知,大大增强了代码的可读性和可维护性。这个库支持CocoaPods和Carthage两种集成方式,并且兼容iOS、tvOS、macOS和watchOS平台。
项目技术分析
NoticeObserveKit的核心在于它的Notice.Name<Value>枚举,通过这个枚举,你可以为每个通知指定一个特定的数据类型,确保当你接收通知时,解码的信息会自动匹配到正确的类型。此外,库还引入了Notice.UserInfoDecodable协议,用于定制自定义通知中的数据解析。
例如,对于UIKeyboardWillShowNotification,你可以创建如下的Notice.Name:
extension Notice.Names {
static let keyboardWillShow = Notice.Name<UIKeyboardInfo>(UIResponder.keyboardWillShowNotification)
}
然后,可以这样订阅和处理键盘显示的通知:
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillShow) { keyboardInfo in
print(keyboardInfo)
}.invalidated(by: pool)
这里,pool是一个ObserverPool实例,当它被释放时,与之关联的所有观察者都会自动移除,实现了生命周期的自动化管理。
项目及技术应用场景
在实际应用中,你可以利用NoticeObserveKit轻松地处理系统事件,比如键盘的显示和隐藏、网络状态的变化等。同时,对于自定义的通知,如导航控制器内容变更等,也能优雅地进行管理。
例如,在一个ViewController中,你可以这样配置键盘显示和隐藏的通知观察者:
private func configureObservers() {
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillShow) {
print("UIKeyboard will show = \($0)")
}.invalidated(by: pool)
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillHide) {
print("UIKeyboard will hide = \($0)")
}.invalidated(by: pool)
}
项目特点
- 类型安全 - 通过对通知的命名和数据类型的封装,保证了代码的类型安全。
- 自动化管理 - 使用
ObserverPool,可以方便地批量管理和清理观察者。 - 易用性强 - 简洁的API设计,使得订阅和取消订阅通知变得异常简单。
- 高度可扩展 - 可以自由添加自定义的通知和数据结构,适应不同的项目需求。
- 跨平台支持 - 支持多种Apple平台,包括iOS、tvOS、macOS和watchOS。
总的来说,NoticeObserveKit是一个实用的工具,能够帮助开发者在处理通知时提高效率,减少错误,让代码更加清晰整洁。如果你正面临通知管理的困扰,不妨试试这个优秀的开源库。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00