推荐一款强大的iOS通知管理库——NoticeObserveKit
在iOS开发中,我们经常需要处理各种系统或自定义的通知事件,而NotificationCenter的使用虽然方便,但缺乏类型安全和易于管理的特性。此时,你可能需要一个更加智能、高效的解决方案。这就是我要向你推荐的开源项目——NoticeObserveKit,一个类型安全的NotificationCenter包装器。
项目介绍
NoticeObserveKit是一个Swift编写的轻量级库,它提供了一种类型安全的方式来订阅和发布通知,大大增强了代码的可读性和可维护性。这个库支持CocoaPods和Carthage两种集成方式,并且兼容iOS、tvOS、macOS和watchOS平台。
项目技术分析
NoticeObserveKit的核心在于它的Notice.Name<Value>枚举,通过这个枚举,你可以为每个通知指定一个特定的数据类型,确保当你接收通知时,解码的信息会自动匹配到正确的类型。此外,库还引入了Notice.UserInfoDecodable协议,用于定制自定义通知中的数据解析。
例如,对于UIKeyboardWillShowNotification,你可以创建如下的Notice.Name:
extension Notice.Names {
static let keyboardWillShow = Notice.Name<UIKeyboardInfo>(UIResponder.keyboardWillShowNotification)
}
然后,可以这样订阅和处理键盘显示的通知:
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillShow) { keyboardInfo in
print(keyboardInfo)
}.invalidated(by: pool)
这里,pool是一个ObserverPool实例,当它被释放时,与之关联的所有观察者都会自动移除,实现了生命周期的自动化管理。
项目及技术应用场景
在实际应用中,你可以利用NoticeObserveKit轻松地处理系统事件,比如键盘的显示和隐藏、网络状态的变化等。同时,对于自定义的通知,如导航控制器内容变更等,也能优雅地进行管理。
例如,在一个ViewController中,你可以这样配置键盘显示和隐藏的通知观察者:
private func configureObservers() {
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillShow) {
print("UIKeyboard will show = \($0)")
}.invalidated(by: pool)
Notice.Center.default.observe(name: .keyboardWillHide) {
print("UIKeyboard will hide = \($0)")
}.invalidated(by: pool)
}
项目特点
- 类型安全 - 通过对通知的命名和数据类型的封装,保证了代码的类型安全。
- 自动化管理 - 使用
ObserverPool,可以方便地批量管理和清理观察者。 - 易用性强 - 简洁的API设计,使得订阅和取消订阅通知变得异常简单。
- 高度可扩展 - 可以自由添加自定义的通知和数据结构,适应不同的项目需求。
- 跨平台支持 - 支持多种Apple平台,包括iOS、tvOS、macOS和watchOS。
总的来说,NoticeObserveKit是一个实用的工具,能够帮助开发者在处理通知时提高效率,减少错误,让代码更加清晰整洁。如果你正面临通知管理的困扰,不妨试试这个优秀的开源库。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C061
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00