Caddy Docker Proxy本地测试指南:使用whoami服务与内部TLS证书
2025-06-23 15:04:43作者:齐添朝
背景介绍
在开发基于Caddy Docker Proxy的项目时,开发者经常需要在本地环境中进行测试。然而,直接使用真实域名和Let's Encrypt证书会遇到诸多限制。本文将详细介绍如何在本地环境中配置Caddy Docker Proxy与whoami服务进行测试。
常见问题分析
当开发者尝试在本地使用example.com等域名时,会遇到两个主要问题:
- Let's Encrypt拒绝为保留域名颁发证书
- Caddy默认强制HTTPS重定向导致测试失败
这些问题源于安全策略和默认配置,但通过合理配置可以轻松解决。
解决方案:使用内部TLS证书
Caddy提供了内部TLS证书功能,专门用于开发和测试环境。配置方法如下:
labels:
caddy: example.com
caddy.reverse_proxy: "{{upstreams 80}}"
caddy.tls: "internal"
关键配置说明:
caddy.tls: "internal":指示Caddy使用自签名的内部证书而非向公共CA申请- 仍需在本地hosts文件中配置域名解析(127.0.0.1指向测试域名)
完整测试流程
- 配置本地hosts文件:
127.0.0.1 whoami.example.com
- 编写docker-compose.yml文件:
version: "3.7"
services:
caddy:
image: lucaslorentz/caddy-docker-proxy:ci-alpine
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
environment:
- CADDY_INGRESS_NETWORKS=caddy
whoami:
image: containous/whoami
labels:
caddy: whoami.example.com
caddy.reverse_proxy: "{{upstreams 80}}"
caddy.tls: "internal"
networks:
- caddy
networks:
caddy:
external: true
- 启动服务并测试:
docker-compose up -d
curl -k https://whoami.example.com
注意事项
- 使用
-k参数跳过curl的证书验证(因为使用的是自签名证书) - 此配置仅适用于开发和测试环境,生产环境应使用有效域名和正式证书
- 内部证书不受浏览器信任,测试时可能需要手动接受安全警告
进阶技巧
对于更复杂的测试场景,可以考虑:
- 使用
.test或.localhost等保留顶级域名,这些域名永远不会被公共CA颁发证书 - 配置Caddy的debug模式获取更详细的日志信息
- 结合Docker网络配置模拟多服务环境
通过以上方法,开发者可以在本地环境中高效地进行Caddy Docker Proxy的各种功能测试,而无需担心证书获取和域名验证的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882