FCEUX 游戏模拟器安装与使用教程
2024-08-11 16:57:41作者:姚月梅Lane
1. 项目目录结构及介绍
在下载的FCEUX源代码仓库中,主要的目录结构如下:
根目录
README.md:项目的基本信息和说明。LICENSE:项目使用的许可证信息(GPLv2 或更高版本)。fceux:包含了项目的源码和资源文件。resources: 存放项目资源,如图标和其他图形素材。qrc: Qt 资源文件,用于构建用户界面。
fceux 目录
src: 源代码的主要存放位置,包括不同的子目录,如cpu,apu,ppu, 等等,分别对应着模拟器的不同组件。scripts: 可执行脚本或辅助工具。include: 头文件,定义了项目中的接口和数据结构。
2. 项目启动文件介绍
FCEUX 的主程序入口通常位于 fceux 目录下的一个特定编译目标文件,例如 fceux.exe(对于Windows)或者可执行的二进制文件。你可以通过以下步骤运行FCEUX:
- 编译项目:如果你从源代码编译,确保你的开发环境已经设置好,然后使用编译命令将源码转化为可执行文件。
- 下载预编译版本:你也可以从 SourceForge 或者 GitHub 发布页获取预编译的二进制包。
- 运行模拟器:找到对应操作系统的可执行文件,双击运行。
在运行后,FCEUX 将展示其主界面,允许你加载NES或FDS格式的游戏ROM来开始游戏。
3. 项目配置文件介绍
FCEUX 使用配置文件来存储用户的自定义设置,这可能包括控制器布局、视频模式和调试选项。默认情况下,这些设置会保存在用户的应用数据目录内,而不是在源代码树中。然而,在某些情况下,你可以手动创建或修改配置文件以设定初始值。
对于Windows系统,配置文件一般存放在 %APPDATA%\FCEUX 目录下。名为 fceux.cfg 的文件包含了用户的自定义设置。要查看或修改这些设置,可以使用文本编辑器打开该文件。不过,大多数情况下,推荐使用FCEUX软件内的设置菜单进行修改,以确保兼容性。
请注意,配置文件的具体路径和格式可能因操作系统而异,建议参照软件内部的帮助文档或在线论坛获取更多信息。
这个教程涵盖了FCEUX的基本结构和运行流程。为了更深入地了解和利用此模拟器,建议参考官方文档和社区资源,了解更多高级功能和调试技巧。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882