【亲测免费】 STM32F103ZET6+ESP8266+MQTT上传温湿度到ONENET
2026-01-24 04:54:37作者:农烁颖Land
项目简介
本项目基于STM32F103ZET6微控制器,通过ESP8266模块与MQTT协议,将DH11温湿度传感器的采集数据上传至ONENET云平台。项目旨在实现温湿度数据的实时监测与远程上传,适用于物联网应用场景。
功能描述
- 硬件平台:STM32F103ZET6微控制器
- 传感器:DH11温湿度传感器
- 通信模块:ESP8266 Wi-Fi模块
- 通信协议:MQTT
- 云平台:ONENET
项目特点
- 高效采集:利用STM32F103ZET6的高性能,快速采集DH11传感器的温湿度数据。
- 稳定通信:通过ESP8266模块实现稳定的Wi-Fi连接,确保数据传输的可靠性。
- 灵活上传:采用MQTT协议,实现数据的高效、低延迟上传至ONENET云平台。
- 远程监控:用户可以通过ONENET平台实时查看温湿度数据,实现远程监控与管理。
使用说明
-
硬件连接:
- 将DH11传感器连接至STM32F103ZET6的相应GPIO引脚。
- 将ESP8266模块连接至STM32F103ZET6的UART接口。
-
软件配置:
- 配置STM32F103ZET6的开发环境,编译并下载项目代码。
- 配置ESP8266模块的Wi-Fi连接参数,确保其能够连接到目标Wi-Fi网络。
- 配置ONENET平台的设备信息,确保MQTT连接的正确性。
-
运行测试:
- 启动系统,观察DH11传感器的数据采集情况。
- 检查ESP8266模块是否成功连接到Wi-Fi网络,并尝试上传数据至ONENET平台。
- 登录ONENET平台,查看上传的温湿度数据,验证系统的功能性。
注意事项
- 确保STM32F103ZET6与ESP8266模块的电源电压匹配,避免损坏硬件。
- 在配置MQTT连接时,确保ONENET平台的设备信息与实际配置一致,避免连接失败。
- 定期检查系统的运行状态,确保数据上传的连续性与稳定性。
贡献与支持
欢迎开发者对本项目进行改进与优化,提出问题或建议。如有任何疑问,请在项目仓库中提交Issue,我们将尽快回复并提供支持。
感谢您的关注与支持!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0225- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
AntSK基于.Net9 + AntBlazor + SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据CSS02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
626
4.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
467
560
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
931
809
暂无简介
Dart
874
207
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.5 K
852
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
185
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
130
190
昇腾LLM分布式训练框架
Python
138
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21