【亲测免费】 探索中国劳动力市场的宝藏:CLDS 2018含转码数据
2026-01-27 04:11:09作者:裴麒琰
中国劳动力动态数据CLDS2018含转码数据
本仓库提供中国劳动力动态数据(CLDS)2018年的含转码数据下载。该数据集包含了丰富的劳动力市场信息,适用于社会科学研究、经济学分析以及政策制定等多个领域
项目介绍
中国劳动力动态数据(CLDS)2018含转码数据是一个专为社会科学研究、经济学分析以及政策制定者量身定制的数据集。该数据集不仅提供了丰富的劳动力市场信息,还包含了详细的转码数据,使得研究人员能够更深入地分析和理解中国劳动力市场的动态变化。无论是学术研究还是政策制定,CLDS 2018数据都是不可或缺的宝贵资源。
项目技术分析
CLDS 2018数据集采用了常见的数据格式,如CSV和Excel,这使得数据处理和分析变得简单而高效。数据中包含的转码信息为研究人员提供了更多的分析维度,使得复杂的劳动力市场分析成为可能。此外,数据的结构化和标准化处理,确保了数据的高质量和一致性,为后续的统计分析和建模提供了坚实的基础。
项目及技术应用场景
CLDS 2018数据集的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:
- 社会科学研究:研究人员可以利用该数据集进行社会经济变量的深入分析,探索劳动力市场的变化趋势和社会结构的影响因素。
- 经济学分析:经济学家可以基于该数据集进行收入分配、就业状况和教育背景等多维度的经济分析,为政策制定提供数据支持。
- 政策制定:政策制定者可以利用该数据集评估现有政策的有效性,并制定更加科学和有效的劳动力市场政策。
项目特点
CLDS 2018数据集具有以下几个显著特点:
- 数据丰富:涵盖了个人基本信息、教育背景、就业状况、收入水平、家庭结构和健康状况等多个社会经济变量,为多维度分析提供了可能。
- 转码信息:数据中包含的转码信息为研究人员提供了更多的分析工具,使得数据解读更加深入和全面。
- 格式友好:数据以常见的CSV和Excel格式提供,方便用户进行数据处理和分析,降低了技术门槛。
- 学术合规:数据仅供学术研究和政策分析使用,确保了数据的合法性和合规性,符合学术道德和法律法规的要求。
通过使用CLDS 2018含转码数据,研究人员和政策制定者可以更加准确地把握中国劳动力市场的动态变化,为社会科学研究和政策制定提供强有力的数据支持。欢迎广大研究人员和政策制定者下载使用,共同探索中国劳动力市场的奥秘!
中国劳动力动态数据CLDS2018含转码数据
本仓库提供中国劳动力动态数据(CLDS)2018年的含转码数据下载。该数据集包含了丰富的劳动力市场信息,适用于社会科学研究、经济学分析以及政策制定等多个领域
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134