Bubble Card 2.4.0 Beta版发布:可视化编辑器全面升级
项目简介
Bubble Card是一款基于Home Assistant平台的现代化卡片组件,它通过高度可定制的界面元素和交互方式,为用户提供了构建智能家居控制面板的全新体验。该项目的核心优势在于其灵活的设计系统,允许用户通过简单的配置实现复杂的UI效果,而无需编写大量代码。
编辑器功能全面革新
最新发布的2.4.0 Beta版本带来了编辑器功能的重大升级。最显著的改进是动作面板的完全重构,现在它直接集成了Home Assistant的原生面板组件。这一改变不仅提升了编辑器的兼容性,还使得配置过程更加直观和高效。用户现在可以像使用Home Assistant原生功能一样配置Bubble Card的各种交互动作。
编辑器中的下拉菜单也进行了视觉优化,现在会显示实体和服务的名称及对应图标,大大提高了配置时的可识别性。这一改进特别适合拥有大量智能设备的家庭场景,用户无需记忆复杂的实体ID,通过图标和名称即可快速定位目标设备。
交互体验优化
新版本对滑块控件的实时更新模式进行了增强。在弹出窗口中使用的滑块现在支持"实时更新"模式,这意味着用户在拖动滑块时可以看到数值的即时变化,而无需等待操作完成。这种即时反馈机制显著提升了用户的操作体验,特别是在调节灯光亮度或温度等需要精细控制的场景中。
针对触摸操作,开发团队修复了滑块交互中的一个重要问题。现在无论是点击还是滑动操作,都能正确触发实体的更新,确保了在各种设备上的一致行为表现。
兼容性与稳定性提升
2.4.0 Beta版本特别关注了与第三方集成的兼容性。新增了对Dwains Dashboard的支持,使得Bubble Card能够无缝集成到这个流行的仪表板解决方案中。这一改进扩展了Bubble Card的应用场景,让更多用户能够享受到它的强大功能。
在视觉呈现方面,开发团队修复了水平按钮堆叠布局中的渐变显示问题,确保在各种屏幕尺寸下都能呈现完美的视觉效果。同时,针对大型两行布局的CSS问题也得到了解决,消除了之前版本中可能出现的视觉不一致现象。
开发者体验改进
对于高级用户和开发者,新版本优化了代码查询选择器的行为,修复了在特定情况下querySelector无法正确关闭图标的问题。这一改进使得通过代码动态控制卡片元素变得更加可靠。
代码结构方面也进行了重构,采用了更清晰的模块化设计。这些内部改进虽然对普通用户不可见,但为未来的功能扩展和维护打下了坚实基础,确保了项目的长期健康发展。
测试与反馈
作为Beta版本,开发团队特别强调用户反馈的重要性。建议有兴趣体验新功能的用户通过HACS进行安装测试,并随时报告遇到的问题。这种开放的态度体现了项目维护者对产品质量的重视,也展现了开源社区协作的力量。
Bubble Card项目在过去一年中取得了显著成长,从一个简单的卡片组件发展为功能丰富的界面解决方案。随着2.4.0版本的推出,它将继续引领Home Assistant前端定制的创新方向,为智能家居爱好者提供更多可能性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00