推荐:Merge Duplicates - Sketch的强大插件,优化设计工作流程
2024-05-23 08:43:10作者:丁柯新Fawn
在UI/UX设计中,保持符号、样式和颜色变量的一致性至关重要。为了帮助设计师轻松解决这些问题,我们向您推荐一款名为Merge Duplicates的Sketch插件。这款插件能有效地合并重复元素,确保您的设计库始终保持整洁有序。
1、项目介绍
Merge Duplicates是一款专为Sketch设计工具开发的插件,它自动检测并消除重复的符号、层样式、文本风格和颜色变量。只需选择保留的元素,点击OK,其余副本将被替换或删除,而所有相关实例和自定义属性都将得到更新。这大大提升了设计效率,并减少了潜在的设计错误。
2、项目技术分析
-
合并重复符号:当发现具有相同名称的符号时,Merge Duplicates会提示您选择保留哪一个,然后自动处理剩余的符号实例。
-
合并层样式与文本风格:无论是完全相同的样式还是相似的样式,该插件都能找到并允许您进行统一,保留最合适的版本。
-
合并颜色变量:针对同一名称的颜色变量,或是相近色调的变量,Merge Duplicates都能智能地进行合并,确保设计中的色彩一致性。
3、项目及技术应用场景
这款插件特别适用于大型项目和团队协作环境。当多人参与同一个设计系统时,避免不了产生重复元素,此时Merge Duplicates就能派上大用场。此外,对于个人开发者来说,也能通过定期清理来提高工作效率,保持设计文件的清爽。
4、项目特点
- 自动化识别:无需手动查找,插件自动检测并列出重复元素。
- 一键式操作:选择保留的元素,点击按钮即可完成合并过程。
- 智能替换:保持现有实例和自定义属性的完整性,避免因合并造成的损失。
- 灵活比较:允许您根据需要比较不同风格的多个属性。
要获取Merge Duplicates插件,可以前往mergeduplicates.com查看详细信息,或直接在Gumroad购买。
以下是一张快速操作示意图:

不要让重复元素阻碍你的设计进程,借助Merge Duplicates,让您的Sketch工作流程更加顺畅高效。立即尝试,体验它的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868