Apache Drools 新解析器中的 Accumulate 语句解析问题分析
问题背景
在 Apache Drools 规则引擎的最新开发版本中,开发团队正在实现一个新的解析器(new-parser)。在这个过程中,发现了一个关于 accumulate 语句解析的问题。当 accumulate 语句中的 init 和 action 部分为空时,解析器会错误地将整个 accumulate 语句识别为 from 表达式,导致后续处理失败。
问题现象
测试用例 testAccumulateReturningNull 失败,错误表现为解析器在处理特定格式的 accumulate 语句时抛出了意外的语法错误。具体规则片段如下:
$totalAmount : Number() from accumulate( Cheese( $price : price ),
init( ),
action( ),
result( null ) );
技术分析
解析器工作原理
Drools 的解析器使用 ANTLR4 来解析规则语言。对于 accumulate 语句,解析器有两种主要的识别路径:
- fromAccumulate:用于识别标准的 accumulate 语法结构
- fromExpression:用于识别更一般的 from 表达式
问题根源
当 accumulate 语句中的 init 和 action 部分为空时(即 init() 和 action()),当前的语法规则无法将其识别为标准的 accumulate 结构。解析器退而求其次,尝试将其识别为 from 表达式,这显然是不正确的。
错误传播
这种错误的识别导致后续的代码生成阶段收到了错误类型的 AST 节点(FromDescr 而非 AccumulateDescr),从而在处理阶段抛出了语法异常。
解决方案
修复方案主要涉及两个方面:
- 语法规则调整:修改 ANTLR4 语法定义,使解析器能够正确处理 init 和 action 为空的情况
- 错误处理增强:在解析阶段增加更明确的错误提示,帮助开发者快速定位问题
技术影响
这个修复确保了 accumulate 语句在各种使用场景下的正确解析,包括那些 init 和 action 部分为空的边缘情况。这对于保持规则语言的灵活性和兼容性非常重要。
最佳实践建议
虽然修复已经完成,但建议开发者在编写 accumulate 语句时:
- 尽量避免完全空的 init 和 action 部分
- 如果确实需要空操作,考虑使用显式的空块注释
- 在复杂的 accumulate 语句中添加适当的注释说明
总结
这个问题的解决展示了 Drools 开发团队对规则引擎核心功能的持续改进。通过精确的语法分析和合理的错误处理,确保了规则语言的健壮性和可靠性。对于规则开发者而言,理解这些底层机制有助于编写更健壮、更易维护的业务规则。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00