Apache Arrow Linux 打包构建指南更新
2025-05-15 07:27:17作者:盛欣凯Ernestine
Apache Arrow 项目近期对其 Linux 打包构建系统进行了重要更新,特别是针对 CMake 版本升级后的兼容性问题。本文将为开发者详细介绍如何正确构建 Linux 软件包,包括 DEB 和 RPM 格式。
构建环境准备
在开始构建之前,需要确保系统已安装以下依赖项:
- Ruby 环境(建议使用 3.2 或更高版本)
- Rake 构建工具
- apt-dists-merge gem 包(用于 APT 相关任务)
安装 apt-dists-merge 的命令如下:
gem install apt-dists-merge
构建流程详解
Apache Arrow 提供了灵活的构建选项,开发者可以根据需要选择构建特定发行版的软件包。
基本构建命令
完整构建流程包含三个主要步骤:
- 更新版本信息:
rake version:update ARROW_RELEASE_TIME="$(date --iso-8601=seconds)"
- 拉取 Docker 基础镜像(可选):
rake docker:pull
- 执行实际构建:
rake --trace apt:build BUILD_DIR=build
针对性构建
开发者可以通过环境变量指定目标发行版,显著提高构建效率:
APT_TARGETS=ubuntu-focal rake --trace apt:build BUILD_DIR=build
支持的常见目标包括:
- ubuntu-focal (Ubuntu 20.04 LTS)
- ubuntu-jammy (Ubuntu 22.04 LTS)
- debian-bullseye (Debian 11)
- debian-bookworm (Debian 12)
构建配置选项
构建系统支持多个环境变量配置:
ARROW_VERSION:指定构建版本号REPO:自定义软件仓库地址APT_TARGETS/YUM_TARGETS:指定目标发行版BUILD_DIR:设置构建目录路径
常见问题解决
如果在构建过程中遇到"apt-dists-merge is needed for apt:* tasks"错误,表明系统缺少必要的 Ruby gem 依赖,只需执行前述的 gem install 命令即可解决。
对于只想测试特定功能或修复的开发者,建议使用针对性构建方式,只构建需要的发行版包,可以节省大量时间和系统资源。
最佳实践建议
- 在本地开发时,始终使用针对性构建方式
- 定期更新 Docker 基础镜像以确保一致性
- 构建前清理旧构建目录避免冲突
- 使用 CI 环境前先在本地验证基本功能
通过遵循这些指南,开发者可以更高效地为 Apache Arrow 项目贡献 Linux 打包相关的改进和修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
262
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
77