UpSnap 5.0.0-beta.3版本发布:网络设备管理工具的全面升级
UpSnap是一款开源的网络设备管理工具,主要用于远程唤醒(WOL)和关机管理。它提供了一个简洁的Web界面,让用户能够轻松管理本地网络中的各种设备,特别适合需要远程控制多台电脑的场景。本次发布的5.0.0-beta.3版本带来了多项重要改进和新功能,标志着该项目向更成熟、更用户友好的方向迈进了一大步。
核心功能增强
搜索功能全面升级
新版本引入了强大的搜索栏功能,用户现在可以通过键盘快捷键快速访问搜索功能,大大提升了操作效率。搜索功能不仅支持设备名称查询,还新增了对MAC地址的搜索能力,这对于管理大量设备的用户来说尤为重要。在移动设备上,搜索输入框的布局也经过了优化,确保在各种屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。
定时任务管理改进
定时任务功能得到了显著增强,现在系统会在后端验证cron表达式,确保其有效性。界面中还新增了显示下一次cron任务执行时间的功能,让用户能够更直观地了解任务调度情况。同时,开发者对唤醒和关机操作的cron表达式处理进行了优化,使秒数部分变为可选,提高了配置的灵活性。
跨平台兼容性提升
网络检测功能得到了改进,特别是跨平台的ping实现更加稳定可靠。开发者还为唤醒和关机操作增加了自定义超时设置,用户可以根据网络环境调整这些参数以获得最佳体验。
用户体验优化
现代化UI设计
本次更新采用了daisyUI 5和tailwind 4作为前端框架,带来了全新的视觉设计。界面元素经过重新调整,更加符合现代审美标准。默认的浅色和深色主题也进行了更新,提供更舒适的视觉体验。
多语言支持扩展
国际化支持进一步增强,新增了印度尼西亚语翻译,使UpSnap能够服务于更广泛的用户群体。同时,项目从typesafe-i18n迁移到了inlang/paraglide-js国际化解决方案,为未来的多语言扩展打下了更好的基础。
技术架构改进
前端技术栈升级
前端部分进行了多项技术升级,包括Svelte框架更新至最新版本,以及相关工具链的全面更新。这些改进不仅提升了开发效率,也为用户带来了更流畅的交互体验。
后端稳定性增强
后端部分更新了依赖库,特别是pocketbase库的升级带来了更好的数据管理能力。系统现在使用Go 1.24进行构建,利用了新版本的语言特性提升性能。
开发者相关改进
测试覆盖率得到了扩展,新增了更多测试用例以确保功能稳定性。错误消息的格式化处理更加完善,帮助开发者更快定位和解决问题。代码库也进行了全面的格式化整理,保持了良好的代码风格一致性。
总结
UpSnap 5.0.0-beta.3版本是一次全面的升级,从核心功能到用户体验都得到了显著提升。新的搜索功能、改进的定时任务管理以及现代化的UI设计,都使这款网络设备管理工具更加实用和易用。对于需要管理多台网络设备的用户来说,这个版本值得尝试。虽然目前仍处于测试阶段,但已经展现出很高的稳定性和成熟度。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









