5ire项目中自定义MCP工具的配置与使用指南
2025-06-25 17:55:44作者:丁柯新Fawn
什么是MCP工具
MCP(模型控制协议)工具是5ire项目中一个强大的功能扩展机制,允许开发者创建自定义工具并与语言模型集成。通过MCP,开发者可以扩展语言模型的能力,使其能够执行特定的计算任务或访问外部功能。
自定义MCP工具的创建步骤
1. 编写MCP服务脚本
开发者需要创建一个Python脚本,使用FastMCP框架定义工具函数。以下是一个计算BMI的示例:
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# 创建MCP服务器实例
mcp = FastMCP("my_custom_mcp")
@mcp.tool()
def calculate_bmi(weight_kg: float, height_m: float) -> float:
"""计算给定体重(kg)和身高(m)的BMI指数
参数:
weight_kg (float): 体重,单位为千克
height_m (float): 身高,单位为米
返回:
float: 身体质量指数(BMI)值
"""
return weight_kg / (height_m ** 2)
if __name__ == "__main__":
mcp.run()
2. 配置MCP服务器
在5ire的配置目录(AppData\Roaming\5ire)中创建或修改mcp.json文件,添加自定义工具的配置:
{
"servers": [
{
"name": "my_mcp_bmi",
"key": "bmicalc",
"description": "根据体重(kg)和身高(m)计算BMI",
"command": "python",
"args": [
"C:\\path\\to\\your\\mcp_script.py"
],
"isActive": true
}
]
}
关键配置项说明:
name: 工具的唯一标识名称key: 调用时使用的关键字description: 工具的功能描述command: 启动工具的命令(如python)args: 传递给命令的参数(脚本路径)isActive: 是否激活该工具
使用注意事项
-
工具功能默认禁用:5ire项目中,LM Studio和Ollama的工具功能默认是禁用的,需要在设置中手动启用。
-
调试技巧:
- 确保MCP服务脚本能够正常运行
- 检查5ire的检查器(inspector)查看工具调用情况
- 使用清晰的工具描述帮助语言模型理解功能
-
调用方式:在启用工具功能后,可以通过自然语言描述需要执行的计算或任务,语言模型会自动识别并调用合适的工具。
实际应用示例
配置完成后,用户可以向语言模型提问如"我的BMI是多少?我体重70kg,身高1.75m",语言模型会自动调用配置的BMI计算工具并返回结果。
总结
5ire项目的MCP工具机制为开发者提供了强大的扩展能力,通过简单的Python脚本和配置即可为语言模型添加自定义功能。掌握这一技术可以显著提升语言模型在实际应用中的实用性和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430