Skyscanner Python SDK 安装与配置指南
2025-04-21 21:08:17作者:柯茵沙
1. 项目基础介绍
Skyscanner Python SDK 是一个开源项目,它为开发者提供了一种方便的方式来访问 Skyscanner 的 APIs,包括航班、酒店和租车等服务。该项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目主要使用了 Python 语言,并依赖于一些常见的 Python 库,例如 requests 用于发起网络请求。此外,它可能还使用了其他如 flake8 这样的工具来确保代码风格符合 PEP8 标准。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下环境和工具:
- Python(支持 Python 2.6, 2.7, 3.3, 3.4 版本)
- pip(Python 的包管理器)
- virtualenvwrapper(可选,用于创建独立的虚拟环境)
安装步骤
-
创建虚拟环境(可选)
如果您希望在一个独立的虚拟环境中安装 SDK,可以运行以下命令:
mkvirtualenv skyscanner这一步会创建一个名为
skyscanner的虚拟环境。 -
安装 Skyscanner Python SDK
在虚拟环境中,使用 pip 安装 SDK:
pip install skyscanner如果没有使用虚拟环境,则在全局环境中运行上述命令。
-
配置 API Key
为了使用 Skyscanner 的 APIs,您需要一个 API Key。您可以通过以下链接申请:
https://partners.skyscanner.net/contact申请后,请按照指示将您的 API Key 集成到您的代码中。下面是一个简单的示例:
from skyscanner.skyscanner import Flights flights_service = Flights('<Your API Key>')替换
<Your API Key>为您获得的实际 API Key。 -
测试安装
通过运行简单的查询来测试安装是否成功。例如,获取特定日期和地点的航班信息:
result = flights_service.get_result( country='UK', currency='GBP', locale='en-GB', originplace='SIN-sky', destinationplace='KUL-sky', outbounddate='2017-05-28', inbounddate='2017-05-31', adults=1 ).parsed print(result)请确保替换示例中的日期和地点信息,以及使用有效的 API Key。
以上步骤应该能够帮助您成功安装和配置 Skyscanner Python SDK。如果您在安装过程中遇到任何问题,请查阅项目的官方文档或通过 GitHub 提交问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247