Apache Kyuubi REST协议支持HTTP Bearer认证机制
Apache Kyuubi作为一个企业级的数据湖分析网关,近期在其REST协议中实现了HTTP Bearer认证机制的支持。这一功能增强使得Kyuubi在安全性方面又向前迈进了一步,为现代API安全认证提供了标准化解决方案。
HTTP Bearer认证是一种基于令牌(Token)的身份验证机制,它遵循OAuth 2.0标准规范。在这种认证方式下,客户端通过在HTTP请求头中携带一个Bearer令牌来证明自己的身份。这个令牌通常是由认证服务器颁发的JWT(JSON Web Token)或其他形式的访问令牌。
在Kyuubi的实现中,当客户端通过REST协议与服务端交互时,可以在Authorization请求头中按照以下格式传递令牌:
Authorization: Bearer <token>
这种认证方式相比传统的基本认证(Basic Auth)有以下优势:
- 避免了每次请求都传输用户名和密码
- 令牌可以设置有效期,提高了安全性
- 支持细粒度的权限控制
- 符合现代API安全最佳实践
Kyuubi的Bearer认证实现考虑了企业级应用场景的需求,支持与现有的身份提供者(Identity Provider)集成,如Keycloak、Okta等。管理员可以灵活配置令牌的验证逻辑,包括签名验证、有效期检查等。
对于开发者而言,使用Bearer认证的Kyuubi客户端代码更加简洁安全。不再需要在代码中硬编码或频繁传输敏感凭证,而是通过获取短期有效的令牌来进行认证。这种方式也更容易实现自动化流程和CI/CD集成。
在企业内部系统集成场景下,Bearer认证使得Kyuubi可以更好地融入现有的微服务架构和安全体系。服务间的调用可以通过服务账户令牌进行认证,实现安全的服务间通信。
这一功能的加入进一步丰富了Kyuubi的多协议支持能力,使其在保持高性能的同时,也能满足不同企业对安全认证的多样化需求。随着云原生和微服务架构的普及,支持标准化认证协议已成为数据服务网关的必备能力,Kyuubi的这次更新正是对这一趋势的积极响应。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01