PHP-MySQLi-Database-Class实现MySQL主从数据库读写分离方案
2025-06-25 12:05:46作者:昌雅子Ethen
主从数据库架构概述
在PHP应用开发中,随着业务规模的增长,单一数据库服务器往往难以满足高并发访问的需求。MySQL主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库扩展方案,它通过将写操作集中在主库(Master),读操作分散到从库(Slave)来实现负载均衡。
MySQL主从复制原理
MySQL主从复制的核心原理是基于二进制日志(binlog)实现的。主库将所有数据变更操作记录到binlog中,从库通过I/O线程读取主库的binlog并写入到自己的中继日志(relay log),最后由SQL线程重放这些操作,从而实现数据同步。
PHP-MySQLi-Database-Class实现方案
基础配置
在使用PHP-MySQLi-Database-Class时,我们需要创建两个数据库连接实例:一个连接主库用于写操作,另一个连接从库用于读操作。
// 主库连接配置
$masterDb = new MysqliDb([
'host' => 'master_host',
'username' => 'user',
'password' => 'password',
'db' => 'database_name'
]);
// 从库连接配置
$slaveDb = new MysqliDb([
'host' => 'slave_host',
'username' => 'user',
'password' => 'password',
'db' => 'database_name'
]);
读写分离实现
在实际应用中,我们可以通过简单的封装来实现读写分离:
class DBWrapper {
private $master;
private $slave;
public function __construct() {
$this->master = new MysqliDb([/* 主库配置 */]);
$this->slave = new MysqliDb([/* 从库配置 */]);
}
// 写操作使用主库
public function insert($table, $data) {
return $this->master->insert($table, $data);
}
public function update($table, $data, $where) {
return $this->master->update($table, $data, $where);
}
public function delete($table, $where) {
return $this->master->delete($table, $where);
}
// 读操作使用从库
public function get($table, $where = []) {
return $this->slave->get($table, $where);
}
public function getOne($table, $where = []) {
return $this->slave->getOne($table, $where);
}
}
高级应用技巧
-
多从库负载均衡:当有多个从库时,可以通过简单的轮询或随机算法选择从库,进一步分散读压力。
-
读写一致性处理:在某些需要强一致性的场景下,可以在写入后立即从主库读取,避免主从同步延迟导致的数据不一致。
-
故障自动切换:实现从库健康检查机制,当某个从库不可用时自动切换到其他从库或主库。
注意事项
-
主从延迟问题:主从同步存在一定延迟,对于实时性要求高的读操作,可以考虑强制从主库读取。
-
事务处理:涉及事务的操作必须全部在主库上执行,不能跨主从库使用事务。
-
连接管理:合理管理数据库连接,避免频繁创建和销毁连接带来的性能开销。
通过PHP-MySQLi-Database-Class实现MySQL主从架构,可以有效提升数据库性能,为应用提供更好的扩展性。开发者需要根据实际业务场景选择合适的实现方案,并注意处理主从同步带来的各种边界情况。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322