MATLAB声纹识别算法实现

简介

本项目提供了一个基于MATLAB的声纹识别算法实现，包含用户界面。通过提取声音信号的MFCC（Mel频率倒谱系数）特征，形成特征向量，并通过训练语音库对测试语音进行识别。该算法不仅能识别训练库内的声音，还能识别出训练库外的声音。

功能特点

• MFCC特征提取：从声音信号中提取MFCC特征，用于声纹识别。
• 特征向量生成：将提取的MFCC特征转换为特征向量，便于后续处理。
• 训练与识别：通过训练语音库，对测试语音进行识别，判断其是否属于训练库内的声音。
• 用户界面：提供一个简单的MATLAB图形用户界面，方便用户操作。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到项目目录。

3. 运行主程序： 运行主程序文件，启动声纹识别界面。

4. 训练语音库： 使用提供的界面功能，导入训练语音数据，进行训练。

5. 测试识别： 导入测试语音数据，进行声纹识别，查看识别结果。

文件结构

• main.m：主程序文件，启动声纹识别界面。
• train.m：训练语音库的脚本。
• recognize.m：识别测试语音的脚本。
• utils/：包含MFCC特征提取和其他辅助功能的工具脚本。
• data/：存放训练和测试语音数据的目录。

依赖项

• MATLAB R2018b 或更高版本
• Signal Processing Toolbox
• Audio Toolbox

贡献

欢迎贡献代码、提出问题或建议。请通过GitHub的Issue和Pull Request功能进行。

许可证

本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。

联系信息

如有任何问题或建议，请联系项目维护者：

• 邮箱：[e-mail]
• GitHub：your-github-username

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感谢使用本项目，希望它能帮助你实现声纹识别功能！