RNN变体——GRU网络论文原文下载

GRU（门控循环单元）是RNN（循环神经网络）的一种变体，它在LSTM（长短期记忆）网络的基础上进行了改进。GRU通过减少一个门限，将遗忘门和输出门合而为一，引入了更新门的概念。这种设计使得GRU的训练参数更少，但效果却更佳。

此资源文件包含了GRU网络的论文原文，可供对深度学习、神经网络感兴趣的学者和研究人士学习和研究。论文详细介绍了GRU网络的结构、原理以及在不同任务中的性能表现，是了解和深入研究GRU网络不可或缺的资料。