WiseFlow项目中本地Ollama API的配置指南
2025-05-30 03:39:40作者:邵娇湘
前言
在部署WiseFlow项目时,许多开发者选择使用本地运行的Ollama作为大语言模型服务。本文将详细介绍如何正确配置.env文件以连接本地Ollama API,解决常见的503错误问题,并提供优化建议。
Ollama API基础配置
核心参数设置
WiseFlow项目通过.env文件中的几个关键参数与Ollama进行交互:
- LLM_API_BASE:指定Ollama服务的API端点地址
- PRIMARY_MODEL:设置主模型标识
- SECONDARY_MODEL:可选设置辅助模型标识
- VL_MODEL:视觉语言模型标识
常见错误分析
从日志中可以看到,开发者遇到的主要是503服务不可用错误。这种错误通常由以下几种原因导致:
- API端点格式不正确
- 模型标识不规范
- 服务未正确启动
- 网络连接问题
正确配置方法
API端点格式
经过验证,正确的Ollama API端点格式应为:
LLM_API_BASE="http://127.0.0.1:11434/v1/"
注意要点:
- 必须包含
/v1
路径 - 建议使用127.0.0.1而非localhost
- 结尾斜杠不是必须的,但建议保留
模型标识规范
Ollama模型标识需要严格遵循模型名:版本
的格式:
PRIMARY_MODEL="qwen2.5:3b"
SECONDARY_MODEL="deepseek-r1:7b"
VL_MODEL="qwen2.5:3b"
配置验证步骤
- 检查Ollama服务状态:确保Ollama服务已启动并运行在指定端口
- 测试API连通性:使用curl测试API端点是否可达
- 验证模型可用性:确认指定的模型已通过Ollama pull命令下载
- 检查防火墙设置:确保没有防火墙阻止本地服务通信
高级配置建议
并发处理优化
对于性能较强的机器,可以增加并发处理数:
LLM_CONCURRENT_NUMBER=8
日志级别控制
根据调试需求调整日志级别:
VERBOSE="true" # 详细日志模式
常见问题解决方案
-
503服务不可用错误:
- 检查Ollama服务是否正常运行
- 确认API端点格式正确
- 验证模型标识准确无误
-
模型幻觉问题:
- 尝试更换更稳定的模型
- 调整prompt工程
- 增加结果验证逻辑
-
认证失败问题:
- 检查PB_API_AUTH格式是否正确
- 确认PocketBase服务正常运行
总结
正确配置WiseFlow与本地Ollama的连接需要注意API端点格式、模型标识规范和服务可用性验证。通过本文提供的配置方法和问题解决方案,开发者可以快速搭建稳定的本地大模型服务环境,为WiseFlow项目提供可靠的AI能力支持。
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