OBS Source Record 项目下载及安装教程
2024-12-05 14:43:39作者:柏廷章Berta
1. 项目介绍
OBS Source Record 是一个为 OBS Studio 开发的插件,允许用户通过过滤器将源记录到文件中。这个插件扩展了 OBS Studio 的功能,使得用户可以更灵活地管理和记录视频源。
2. 项目下载位置
OBS Source Record 项目的源代码托管在 GitHub 上。用户可以通过以下步骤下载项目:
-
打开终端或命令提示符。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/exeldro/obs-source-record.git这将会在当前目录下创建一个名为
obs-source-record的文件夹,并将项目源代码下载到该文件夹中。
3. 项目安装环境配置
在安装 OBS Source Record 插件之前,需要确保系统满足以下环境配置要求:
- 操作系统:支持 Windows、macOS 和 Linux。
- OBS Studio:已安装并配置好 OBS Studio。
- 开发工具:CMake、C++ 编译器(如 GCC 或 MSVC)。
环境配置示例
以下是 Linux 系统上的环境配置示例:
-
安装 CMake:
sudo apt-get install cmake -
安装 C++ 编译器:
sudo apt-get install build-essential -
安装 OBS Studio 开发包:
sudo apt-get install obs-studio-dev

4. 项目安装方式
内建构建(In-tree Build)
-
下载并解压 OBS Studio 源代码。
-
将
obs-source-record项目文件夹复制到 OBS Studio 源代码目录下的plugins/source-record文件夹中。 -
在
plugins/CMakeLists.txt文件中添加以下行:add_subdirectory(source-record) -
使用 CMake 构建 OBS Studio:
cmake -S . -B build cmake --build build
独立构建(Stand-alone Build)
-
下载并解压
obs-source-record项目源代码。 -
在项目根目录下运行以下命令:
cmake -S . -B build -DBUILD_OUT_OF_TREE=On cmake --build build
5. 项目处理脚本
OBS Source Record 插件本身不包含处理脚本,但用户可以通过编写自定义脚本来扩展其功能。例如,可以编写一个简单的 Python 脚本来监控 OBS 的录制状态:
import obspython as obs
def script_description():
return "Monitor OBS Source Record status"
def script_update(settings):
pass
def script_load(settings):
obs.obs_frontend_add_event_callback(on_event)
def on_event(event):
if event == obs.OBS_FRONTEND_EVENT_RECORDING_STARTED:
print("Recording started")
elif event == obs.OBS_FRONTEND_EVENT_RECORDING_STOPPED:
print("Recording stopped")
这个脚本会在录制开始和结束时输出相应的日志信息。
通过以上步骤,用户可以成功下载、安装并配置 OBS Source Record 插件,并根据需要编写自定义脚本来扩展其功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
阅读APP书源高效配置技巧:二维码导入方案全解析7个维度解析log-lottery:企业级3D抽奖系统的技术架构与实践指南4个步骤实现文档数字化转型:构建企业级智能文档管理系统如何用300元打造会思考的无人机?开源方案全解析突破系统壁垒:用OneClick-macOS-Simple-KVM实现跨平台虚拟机部署与优化3分钟上手!手柄宏录制让你告别90%重复操作Windows系统级安卓设备连接与驱动配置解决方案7个技巧教你用Rufus制作启动盘:从入门到精通的系统安装解决方案5分钟掌握foobox-cn兼容性指南:从安装到功能适配全解析突破边界:TrackWeight如何让MacBook触控板变身精度电子秤的隐藏潜能
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
593
99
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
415
340
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
昇腾LLM分布式训练框架
Python
150
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
567
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116