Node-Geohash 技术文档
1. 安装指南
安装方式
Node-Geohash 是一个用于 Node.js 的 Geohash 库。你可以通过 npm 来安装这个库。
npm install ngeohash
2. 项目使用说明
基本用法
安装完成后,你可以在你的 Node.js 项目中引入 ngeohash 模块,并使用其提供的功能。
var geohash = require('ngeohash');
// 编码经纬度为 Geohash 字符串
console.log(geohash.encode(37.8324, 112.5584));
// 输出: ww8p1r4t8
// 解码 Geohash 字符串为经纬度
var latlon = geohash.decode('ww8p1r4t8');
console.log(latlon.latitude); // 输出: 37.8324
console.log(latlon.longitude); // 输出: 112.5584
基本方法
geohash.encode(latitude, longitude, precision=9)
将一对经纬度值编码为 Geohash 字符串。第三个参数是可选的,用于指定 Geohash 字符串的长度,从而影响其精度。
geohash.decode(hashstring)
将 Geohash 字符串解码为经纬度值。返回一个包含 latitude 和 longitude 键的 JavaScript 对象。
geohash.decode_bbox(hashstring)
将 Geohash 字符串解码为匹配的边界框。返回一个四元素数组:[minlat, minlon, maxlat, maxlon]。
geohash.bboxes(minlat, minlon, maxlat, maxlon, precision=9)
获取 [minlat, minlon] 和 [maxlat, maxlon] 之间的所有 Geohash 字符串。这些字符串可以用于在缓存中查找 POI。
geohash.neighbor(hashstring, direction)
在指定方向上查找 Geohash 字符串的邻居。方向是一个二维数组,例如 [1,0] 表示北,[-1,-1] 表示西南。
geohash.neighbors(hashstring)
查找 Geohash 字符串的所有 8 个邻居 [n, ne, e, se, s, sw, w, nw]。
整数方法
geohash.encode_int(latitude, longitude, bitDepth=52)
将一对经纬度值编码为 Geohash 整数。第三个参数是可选的,用于指定整数的 bitDepth,从而影响其精度。
geohash.decode_int(hashinteger, bitDepth=52)
将 Geohash 整数解码为经纬度值。返回一个包含 latitude 和 longitude 键的 JavaScript 对象。
geohash.decode_bbox_int(hashinteger, bitDepth=52)
将 Geohash 整数解码为匹配的边界框。返回一个四元素数组:[minlat, minlon, maxlat, maxlon]。
geohash.bboxes_int(minlat, minlon, maxlat, maxlon, bitDepth=52)
获取 [minlat, minlon] 和 [maxlat, maxlon] 之间的所有 Geohash 整数。
geohash.neighbor_int(hashinteger, direction, bitDepth=52)
在指定方向上查找 Geohash 整数的邻居。
geohash.neighbors_int(hashinteger, bitDepth=52)
查找 Geohash 整数的所有 8 个邻居 [n, ne, e, se, s, sw, w, nw]。
3. 项目 API 使用文档
编码与解码
geohash.encode(latitude, longitude, precision=9):将经纬度编码为 Geohash 字符串。geohash.decode(hashstring):将 Geohash 字符串解码为经纬度。
边界框
geohash.decode_bbox(hashstring):解码 Geohash 字符串为边界框。geohash.bboxes(minlat, minlon, maxlat, maxlon, precision=9):获取指定范围内的所有 Geohash 字符串。
邻居
geohash.neighbor(hashstring, direction):查找指定方向的邻居。geohash.neighbors(hashstring):查找所有 8 个邻居。
整数编码与解码
geohash.encode_int(latitude, longitude, bitDepth=52):将经纬度编码为 Geohash 整数。geohash.decode_int(hashinteger, bitDepth=52):将 Geohash 整数解码为经纬度。
整数边界框
geohash.decode_bbox_int(hashinteger, bitDepth=52):解码 Geohash 整数为边界框。geohash.bboxes_int(minlat, minlon, maxlat, maxlon, bitDepth=52):获取指定范围内的所有 Geohash 整数。
整数邻居
geohash.neighbor_int(hashinteger, direction, bitDepth=52):查找指定方向的邻居。geohash.neighbors_int(hashinteger, bitDepth=52):查找所有 8 个邻居。
4. 项目安装方式
Node-Geohash 可以通过 npm 进行安装:
npm install ngeohash
安装完成后,你可以在项目中通过 require('ngeohash') 引入并使用该库。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00