Glances - 家庭助手社区插件指南
项目介绍
Glances 是一个跨平台的系统监控工具,由Python编写。它旨在以最小的空间展示最多的信息,并通过Web界面提供直观的数据查看。此工具特别适用于希望实时监控其设备资源使用情况的用户。在家庭自动化场景中,Glances插件集成到Home Assistant中,允许用户不仅实时监控系统状态,还能将所有系统统计信息导出至InfluxDB,便于长期跟踪分析系统的性能。
项目快速启动
要快速启动并运行Glances插件,你需要先确保你的Home Assistant环境已经准备好添加第三方插件。以下是简化的步骤:
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访问Home Assistant插件商店: 首先进入Home Assistant的“配置” -> “添加组件” -> “集成”,然后查找“HACS”(Home Assistant Community Store)并安装,如果你还未安装HACS。
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添加HACS仓库: 在HACS界面中,前往“设置”->“仓库”,输入
hassio-addons
并添加。 -
安装Glances插件: 回到HACS的主页,搜索“Glances”,点击进入插件详情页,然后选择“安装”。
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配置并启动: 安装完成后,你会在Home Assistant的“配置”->“集成”中找到Glances。点击配置,根据你的需求设置选项,比如是否启用InfluxDB数据导出,完成后保存并重启相关服务。
# 注意:这段代码实际上代表的是操作流程,而不是实际可执行的命令
hacs_add_repository "hassio-addons"
install_addon "Glances"
configure_and_restart
应用案例和最佳实践
- 系统健康监测:利用Glances监控CPU使用率、内存占用和磁盘空间,及时发现潜在的资源瓶颈。
- 智能家居性能分析:结合InfluxDB和Grafana,创建图表来分析Home Assistant主机在不同时间点的表现,优化家庭自动化策略。
- 远程监控:通过浏览器从任何地方接入Home Assistant界面,使用Glances插件监控家用服务器状态,确保家庭网络的稳定。
典型生态项目
Glances与Home Assistant生态系统紧密结合,常常与其他插件联合使用提升用户体验:
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InfluxDB + Grafana:数据持久化和可视化。Glances输出的数据可以存储于InfluxDB,再通过Grafana进行美观且详细的图形展示,非常适合长期趋势分析。
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Prometheus:对于偏爱Prometheus生态的用户,虽然Glances默认不直接支持,但可以通过自定义脚本或中间件采集Glances数据并导入Prometheus,实现与现有监控系统的整合。
Glances不仅仅是一个工具,它是Home Assistant自动化和管理系统性能的强大伴侣。正确地配置和利用,可以让您的家庭自动化更加智能且可靠。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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