【免费下载】 STM32F4时钟触发ADC双通道采样DMA传输进行FFT+测频率+采样频率可变+显示波形(详细解读)
2026-01-21 04:40:02作者:殷蕙予
项目简介
本项目使用STM32F4系列单片机(本次使用的是STM32F429,此程序F4全系列使用,只需注意修改好主频就行了)加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏,由触摸屏上的按键开启测量,然后显示信号峰峰值、频率、画出波形、判断波形。对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率,即确定了采样率,用ADC双通道测量两路信号,用DMA传输至一个数组内存中,然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT,分析频谱确定波形名称(可判断正弦波、三角波、方波、脉冲波(有误差)、锯齿波、等幅DTMF)。
功能特点
- 时钟触发ADC双通道采样:使用STM32F4的时钟触发ADC进行双通道采样,确保采样数据的同步性和准确性。
- DMA传输:通过DMA传输数据,减少CPU的负担,提高数据传输效率。
- FFT分析:对采集到的数据进行快速傅里叶变换(FFT),分析信号的频谱特性。
- 测频率:通过输入捕获功能测量信号的频率,确保频率测量的准确性。
- 采样频率可变:根据信号频率的变化,动态调整采样频率,确保采样数据的完整性和准确性。
- 显示波形:在串口屏上实时显示信号的波形,便于观察和分析。
使用说明
-
硬件准备:
- STM32F4系列单片机(如STM32F429)
- 陶晶驰3.5寸T0系列串口屏
- 信号发生器(用于产生测试信号)
-
软件准备:
- STM32CubeMX(用于配置单片机外设)
- Keil uVision(用于编译和下载程序)
- DSP库(用于FFT计算)
-
配置步骤:
- 使用STM32CubeMX配置时钟、ADC、DMA、TIM等外设。
- 编写输入捕获代码,用于测量信号频率。
- 配置ADC双通道采样,并设置DMA传输。
- 编写FFT计算代码,分析信号频谱。
- 编写串口屏显示代码,实时显示信号波形和频率。
-
运行步骤:
- 将程序下载到STM32F4单片机中。
- 连接信号发生器,产生测试信号。
- 在串口屏上观察信号波形、频率和峰峰值。
注意事项
- 在配置ADC采样时,注意采样时间和采样频率的设置,避免采样失真。
- 在进行FFT分析时,确保采样点数和采样频率的匹配,以获得准确的频谱分析结果。
- 在显示波形时,注意串口屏的刷新率和数据传输速率,避免显示延迟。
总结
本项目通过STM32F4的时钟触发ADC双通道采样、DMA传输和FFT分析,实现了对信号的频率测量和波形显示。通过动态调整采样频率,确保了采样数据的准确性和完整性。该项目适用于电子设计竞赛、信号处理实验等领域,具有较高的实用价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
691
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
459
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.92 K
198
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631