Mapbox UTFGrid 交互规范详解:实现地图瓦片的交互功能
2025-07-08 11:14:51作者:董灵辛Dennis
什么是UTFGrid交互规范
UTFGrid是一种轻量级的地图交互数据格式,它允许开发者在地图瓦片基础上添加交互功能。这种规范定义了如何通过额外的HTTP端点来增强地图瓦片的交互能力,使得用户可以与地图上的特定区域进行互动。
核心组件
1. 交互端点配置
实现交互功能需要配置两个关键HTTP端点:
-
图层清单文件:
[base path]/layer.json- 包含交互格式化函数和其他可选属性
- 使用JSON格式描述图层的交互特性
-
UTFGrid数据文件:
[base path]/{z}/{x}/{y}.grid.json- 与对应瓦片图像相邻的UTFGrid JSON文件
- 包含实际的交互数据
2. URL结构示例
典型的URL结构遵循以下模式:
http://example.com/0/0/0.png // 瓦片图像
http://example.com/0/0/0.grid.json // 对应的UTFGrid数据
http://example.com/layer.json // 图层清单
TileJSON扩展
UTFGrid规范对TileJSON负载进行了扩展,增加了两个关键属性:
1. 模板(template)
- 类型:字符串
- 格式:Mustache模板
- 作用:定义如何格式化交互数据
示例:
{
"template": "{{NAME}}",
"legend": "<strong>国家列表</strong>"
}
2. 图例(legend) [可选]
- 类型:字符串
- 格式:自包含的HTML
- 作用:显示图层的图例信息
示例:
<div><span style='padding:0px 10px; background:#333;'></span> +10% 人口</div>
<div><span style='padding:0px 10px; background:#666;'></span> +5% 人口</div>
Mustache模板详解
从UTFGrid 1.1版本开始,formatter键已被弃用,改用template键。模板使用Mustache格式字符串生成HTML,生成后会经过HTML白名单过滤。
模板数据转换
原始数据对象:
{
"id": "helloworld"
}
会被转换为:
{
"id": "helloworld",
"__location__": true
}
这种转换使得可以使用条件模板片段,例如:
{{#__location__}}
http://your.com/{{id}}
{{/__location__}}
{{#__full__}}
完整内容ID: {{id}}
{{/__full__}}
{{#__teaser__}}
{{id}}
{{/__teaser__}}
对于上述例子,输出将是:
http://your.com/helloworld
图例实现建议
图例HTML字符串应完全自包含,不应引用外部资源。如需嵌入图像,可使用Data URI方案:
<img src="data:image/png;base64,...">
UTFGrid数据格式
关于.grid.json文件的具体格式和存储方式,请参考UTFGrid规范文档中的详细说明。这种格式采用紧凑的编码方式,能够高效地表示地图上的交互区域和数据。
实际应用场景
- 地图标注交互:当用户悬停或点击地图上的特定区域时,显示相关信息
- 数据可视化:结合图例展示复杂数据的可视化表示
- 地理信息系统:构建具有丰富交互功能的地理信息应用
通过遵循UTFGrid交互规范,开发者可以轻松地为地图瓦片添加交互层,提升用户体验和数据展示效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669