GrandNode 2.3.0 版本发布:模块化架构与ASP.NET Core 9升级
GrandNode是一个基于ASP.NET Core和MongoDB的开源电子商务平台,它提供了完整的电商解决方案,包括产品管理、订单处理、客户管理等功能。最新发布的2.3.0版本带来了多项重要改进,标志着该项目在架构设计和功能模块化方面迈出了重要一步。
核心架构升级
本次版本最重要的变化是迁移到了ASP.NET Core 9.0平台,这为项目带来了最新的.NET性能优化和安全特性。同时开发团队重构了整个API层,移除了原有的OData和Swagger实现,转而采用更现代的OpenAPI标准和Scalar文档工具,这将显著提升API的文档质量和开发体验。
在架构设计上,2.3.0版本引入了模块化设计理念,将系统功能划分为多个独立模块:
- 安装模块:负责系统的初始安装和配置
- 迁移模块:处理数据迁移和版本升级
- API模块:提供完整的API功能
- 计划任务模块:管理系统后台任务
这种模块化设计通过appsettings配置文件可以灵活启用或禁用各个模块,大大提高了系统的可定制性和可维护性。
开发工具与流程改进
项目现在采用了中央包管理(Central Package Management)模式,统一管理所有NuGet包依赖,解决了传统方式下包版本分散管理的问题,使依赖关系更加清晰可控。
在持续集成方面,开发团队增强了CI/CD流水线,新增了CodeQL代码安全分析和SonarQube代码质量检查工具,这些改进将帮助开发者更早发现潜在问题,提高代码质量。
功能优化与安全增强
数据库层升级到了MongoDB 3.0驱动,带来了更好的性能和稳定性。安全方面特别修复了跨站脚本(XSS)问题,增强了系统的安全性。
产品图片功能新增了IsDefault属性,可以更方便地管理默认展示图片。SEO处理也进行了重构,使用专门的ISeNameService服务,使SEO相关逻辑更加集中和一致。
开发者体验提升
项目移除了对Docker Compose的原生支持,转而采用更现代的Aspire项目来简化开发和部署体验。工作上下文(WorkContext)的访问方式也进行了重构,使代码更加清晰。
国际化和本地化支持得到增强,新增了IPluginTranslateResource接口,使插件开发者可以更方便地实现多语言支持。枚举类型的翻译服务也得到了改进,简化了前端展示代码。
总结
GrandNode 2.3.0版本通过模块化架构重构、开发工具链升级和多项功能优化,为开发者提供了更灵活、更安全的电商平台基础。特别是向ASP.NET Core 9的迁移和API层的现代化改造,为项目的长期发展奠定了坚实基础。这些改进使GrandNode在保持电商核心功能的同时,具备了更好的扩展性和可维护性,适合需要高度定制化电商解决方案的企业和开发者。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00