使用Audit.NET实现自定义审计日志存储的最佳实践
2025-07-01 15:46:36作者:田桥桑Industrious
审计日志存储的常见需求
在企业级应用中,审计日志是系统安全性和可追溯性的重要组成部分。许多开发者在使用Audit.NET时,会遇到需要将审计日志存储到自定义数据库表的需求。本文将介绍两种实现方式及其适用场景。
方法一:通过DbContext事务控制
这种方式适合需要将审计日志与业务数据保持事务一致性的场景。核心实现要点包括:
- 继承自
AuditDbContext
并配置审计数据提供者为NullDataProvider
- 在
OnScopeCreated
中开始事务 - 在
OnScopeSaving
中处理审计日志保存 - 为审计日志实体添加
[AuditIgnore]
特性
public class MyContext : AuditDbContext
{
public MyContext(DbContextOptions<MyContext> options) : base(options)
{
AuditDataProvider = new NullDataProvider();
}
public DbSet<AuditEntry> AuditEntry { get; set; }
public override void OnScopeCreated(IAuditScope auditScope)
{
Database.BeginTransaction();
}
public override void OnScopeSaving(IAuditScope auditScope)
{
var efe = auditScope.GetEntityFrameworkEvent();
if (efe.Success)
{
foreach (var item in efe.Entries)
{
var entry = new AuditEntry
{
Data = item.ToJson()
};
AuditEntry.Add(entry);
}
SaveChanges();
Database.CurrentTransaction!.Commit();
}
else
{
Database.CurrentTransaction!.Rollback();
}
}
}
[AuditIgnore]
public class AuditEntry
{
public int Id { get; set; }
public string Data { get; set; }
}
优点:保证了业务数据和审计日志的事务一致性,如果审计日志保存失败,业务操作也会回滚。
缺点:实现相对复杂,需要手动管理事务。
方法二:使用全局配置
这种方式适合对事务一致性要求不高,但希望配置更简单的场景。
Audit.Core.Configuration.Setup()
.UseEntityFramework(_ => _
.AuditTypeMapper(t => typeof(AuditLog))
.AuditEntityAction<AuditLog>((ev, entry, entity) =>
{
entity.AuditData = entry.ToJson();
entity.EntityType = entry.EntityType.Name;
entity.AuditDate = DateTime.Now;
entity.AuditUser = Environment.UserName;
entity.TablePk = entry.PrimaryKey.First().Value.ToString();
})
.IgnoreMatchedProperties(true));
优点:配置简单,无需修改DbContext代码。
缺点:审计日志保存失败不会影响业务操作,缺乏事务一致性保证。
技术选型建议
- 对于金融、医疗等对数据一致性要求高的领域,推荐使用方法一,确保审计日志与业务数据同步。
- 对于一般业务系统,方法二更加简单易用。
- 无论采用哪种方式,都应为审计日志实体添加
[AuditIgnore]
特性,避免审计系统记录审计日志本身。
常见问题解决
- 事务冲突问题:确保审计日志实体不被审计系统跟踪,添加
[AuditIgnore]
特性。 - 性能考虑:对于高频操作,建议将审计日志保存与业务操作分离,采用异步写入方式。
- 日志格式:可以根据需要选择存储整个事件对象JSON或只存储变更条目。
通过合理选择实现方式,可以构建既满足业务需求又具备良好性能的审计日志系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中sr-only类与position: absolute的正确使用2 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化3 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议4 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南5 freeCodeCamp国际化组件中未翻译内容的技术分析6 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案7 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案8 freeCodeCamp猫照片应用教程中HTML布尔属性的教学优化建议9 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明10 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0