Min浏览器在Arch Linux上的安装指南
2025-05-27 00:47:28作者:毕习沙Eudora
Min浏览器是一款极简设计的开源浏览器,以其轻量级和隐私保护特性受到许多Linux用户的青睐。本文将详细介绍在Arch Linux及其衍生发行版上安装Min浏览器的几种方法。
通过AUR仓库安装
对于Arch Linux用户而言,最便捷的安装方式是通过Arch用户仓库(AUR)。Min浏览器在AUR中提供了两个版本:
-
稳定版本:使用以下命令安装
yay -S min-browser -
开发版本:如需安装最新的开发版本,可以使用
yay -S min-browser-git
手动编译安装
对于希望完全控制编译选项的高级用户,也可以选择从源代码编译安装:
-
首先安装必要的依赖项:
sudo pacman -S nodejs npm git python make gcc -
克隆Min浏览器源代码仓库:
git clone https://github.com/minbrowser/min.git cd min -
安装项目依赖并构建:
npm install npm run build -
创建桌面快捷方式:
npm run link
安装后的配置
安装完成后,建议进行以下优化配置:
- 启用硬件加速:在设置中开启硬件加速选项可提升浏览体验
- 隐私设置:根据个人需求调整跟踪保护和广告拦截级别
- 主题定制:Min支持深色/浅色主题切换,可在外观设置中调整
常见问题解决
若遇到安装问题,可尝试以下解决方案:
- 依赖缺失错误:确保已安装所有必需的依赖包
- 构建失败:清理npm缓存后重试
npm cache clean --force - 启动问题:检查是否有其他浏览器进程冲突
Min浏览器以其简洁高效的特点,特别适合追求快速启动和低资源占用的Arch Linux用户。通过上述方法安装后,用户即可体验到这款专注于隐私和效率的现代浏览器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
162
183
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
254
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
617
暂无简介
Dart
613
138
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255