Workerman实现高性能PHP Radius服务器实践
2025-05-20 02:34:04作者:殷蕙予
背景介绍
Radius协议是网络认证、授权和计费(AAA)的重要协议标准,广泛应用于各类网络设备的接入认证。传统Radius服务器如FreeRadius虽然功能完善,但在性能方面存在一定瓶颈。本文将介绍如何利用Workerman框架构建一个高性能的PHP Radius服务器。
技术选型
Workerman是一个高性能的PHP Socket服务器框架,特别适合构建长连接应用。相比传统PHP-FPM模式,Workerman采用事件驱动架构,能够实现更高的并发性能。测试表明,基于Workerman实现的Radius服务器性能远超传统PHP实现,甚至在某些场景下接近Go语言实现的性能水平。
实现方案
基本架构
Radius服务器主要处理两类UDP请求:
- 认证请求(端口1812)
- 计费请求(端口1813)
使用Workerman可以轻松创建UDP服务器监听这些端口:
$udp_authentication_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1812');
$udp_accounting_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1813');
认证流程实现
认证流程的核心是解析Radius请求包并生成响应包:
$udp_authentication_worker->onMessage = function ($connection, $data) {
$encoder = new PacketEncoder();
$packet = $encoder->decode($data, 'secret');
// 业务逻辑处理
$response = $encoder->encode(new Packet(
PacketType::ACCESS_ACCEPT(),
'secret',
[
'Session-Timeout' => 60 * 5,
'Acct-Interim-Interval' => 60,
],
$packet->getAuthenticator(),
$packet->getIdentifier()
));
$connection->send($response);
};
性能优化要点
-
多进程配置:根据CPU核心数合理设置worker数量
$worker->count = 6; // 建议设置为CPU核心数的4倍(有IO操作时) -
避免调试输出:生产环境应移除var_dump等调试输出
-
操作系统选择:Linux系统能充分发挥多进程优势,Windows仅支持单进程
性能对比
测试环境使用radperf工具,并发10,000请求,并行度100:
- Go语言实现:峰值约17,000包/秒
- Workerman实现:稳定约7,000包/秒
- FreeRadius(SQL后端):约200包/秒
虽然Workerman实现不及Go语言版本,但相比传统PHP实现已有显著提升,且远高于FreeRadius在复杂场景下的性能表现。
扩展功能
完整Radius服务器还应实现:
- 计费功能:记录用户在线时长、流量等数据
- 动态授权变更:实时调整用户权限
- 定时控制:实现日/周/月定时断线功能
- 数据库集成:用户信息存储与验证
部署建议
- 生产环境应使用Linux系统
- 根据实际业务负载调整worker数量
- 对于高并发场景,可考虑分布式部署
- 实现健康检查机制确保服务可用性
总结
Workerman为PHP开发者提供了构建高性能网络服务的可能。通过合理设计和优化,基于Workerman的Radius服务器能够满足大多数企业级应用场景,在保持PHP开发效率的同时获得接近系统级语言的性能表现。这种方案特别适合需要快速开发且对性能有一定要求的Radius服务场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218