Workerman实现高性能PHP Radius服务器实践
2025-05-20 11:10:21作者:殷蕙予
背景介绍
Radius协议是网络认证、授权和计费(AAA)的重要协议标准,广泛应用于各类网络设备的接入认证。传统Radius服务器如FreeRadius虽然功能完善,但在性能方面存在一定瓶颈。本文将介绍如何利用Workerman框架构建一个高性能的PHP Radius服务器。
技术选型
Workerman是一个高性能的PHP Socket服务器框架,特别适合构建长连接应用。相比传统PHP-FPM模式,Workerman采用事件驱动架构,能够实现更高的并发性能。测试表明,基于Workerman实现的Radius服务器性能远超传统PHP实现,甚至在某些场景下接近Go语言实现的性能水平。
实现方案
基本架构
Radius服务器主要处理两类UDP请求:
- 认证请求(端口1812)
- 计费请求(端口1813)
使用Workerman可以轻松创建UDP服务器监听这些端口:
$udp_authentication_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1812');
$udp_accounting_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1813');
认证流程实现
认证流程的核心是解析Radius请求包并生成响应包:
$udp_authentication_worker->onMessage = function ($connection, $data) {
$encoder = new PacketEncoder();
$packet = $encoder->decode($data, 'secret');
// 业务逻辑处理
$response = $encoder->encode(new Packet(
PacketType::ACCESS_ACCEPT(),
'secret',
[
'Session-Timeout' => 60 * 5,
'Acct-Interim-Interval' => 60,
],
$packet->getAuthenticator(),
$packet->getIdentifier()
));
$connection->send($response);
};
性能优化要点
-
多进程配置:根据CPU核心数合理设置worker数量
$worker->count = 6; // 建议设置为CPU核心数的4倍(有IO操作时)
-
避免调试输出:生产环境应移除var_dump等调试输出
-
操作系统选择:Linux系统能充分发挥多进程优势,Windows仅支持单进程
性能对比
测试环境使用radperf工具,并发10,000请求,并行度100:
- Go语言实现:峰值约17,000包/秒
- Workerman实现:稳定约7,000包/秒
- FreeRadius(SQL后端):约200包/秒
虽然Workerman实现不及Go语言版本,但相比传统PHP实现已有显著提升,且远高于FreeRadius在复杂场景下的性能表现。
扩展功能
完整Radius服务器还应实现:
- 计费功能:记录用户在线时长、流量等数据
- 动态授权变更:实时调整用户权限
- 定时控制:实现日/周/月定时断线功能
- 数据库集成:用户信息存储与验证
部署建议
- 生产环境应使用Linux系统
- 根据实际业务负载调整worker数量
- 对于高并发场景,可考虑分布式部署
- 实现健康检查机制确保服务可用性
总结
Workerman为PHP开发者提供了构建高性能网络服务的可能。通过合理设计和优化,基于Workerman的Radius服务器能够满足大多数企业级应用场景,在保持PHP开发效率的同时获得接近系统级语言的性能表现。这种方案特别适合需要快速开发且对性能有一定要求的Radius服务场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
854
505

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
254
295

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
21
5