Workerman实现高性能PHP Radius服务器实践
2025-05-20 13:58:42作者:殷蕙予
背景介绍
Radius协议是网络认证、授权和计费(AAA)的重要协议标准,广泛应用于各类网络设备的接入认证。传统Radius服务器如FreeRadius虽然功能完善,但在性能方面存在一定瓶颈。本文将介绍如何利用Workerman框架构建一个高性能的PHP Radius服务器。
技术选型
Workerman是一个高性能的PHP Socket服务器框架,特别适合构建长连接应用。相比传统PHP-FPM模式,Workerman采用事件驱动架构,能够实现更高的并发性能。测试表明,基于Workerman实现的Radius服务器性能远超传统PHP实现,甚至在某些场景下接近Go语言实现的性能水平。
实现方案
基本架构
Radius服务器主要处理两类UDP请求:
- 认证请求(端口1812)
- 计费请求(端口1813)
使用Workerman可以轻松创建UDP服务器监听这些端口:
$udp_authentication_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1812');
$udp_accounting_worker = new Worker('udp://0.0.0.0:1813');
认证流程实现
认证流程的核心是解析Radius请求包并生成响应包:
$udp_authentication_worker->onMessage = function ($connection, $data) {
$encoder = new PacketEncoder();
$packet = $encoder->decode($data, 'secret');
// 业务逻辑处理
$response = $encoder->encode(new Packet(
PacketType::ACCESS_ACCEPT(),
'secret',
[
'Session-Timeout' => 60 * 5,
'Acct-Interim-Interval' => 60,
],
$packet->getAuthenticator(),
$packet->getIdentifier()
));
$connection->send($response);
};
性能优化要点
-
多进程配置:根据CPU核心数合理设置worker数量
$worker->count = 6; // 建议设置为CPU核心数的4倍(有IO操作时) -
避免调试输出:生产环境应移除var_dump等调试输出
-
操作系统选择:Linux系统能充分发挥多进程优势,Windows仅支持单进程
性能对比
测试环境使用radperf工具,并发10,000请求,并行度100:
- Go语言实现:峰值约17,000包/秒
- Workerman实现:稳定约7,000包/秒
- FreeRadius(SQL后端):约200包/秒
虽然Workerman实现不及Go语言版本,但相比传统PHP实现已有显著提升,且远高于FreeRadius在复杂场景下的性能表现。
扩展功能
完整Radius服务器还应实现:
- 计费功能:记录用户在线时长、流量等数据
- 动态授权变更:实时调整用户权限
- 定时控制:实现日/周/月定时断线功能
- 数据库集成:用户信息存储与验证
部署建议
- 生产环境应使用Linux系统
- 根据实际业务负载调整worker数量
- 对于高并发场景,可考虑分布式部署
- 实现健康检查机制确保服务可用性
总结
Workerman为PHP开发者提供了构建高性能网络服务的可能。通过合理设计和优化,基于Workerman的Radius服务器能够满足大多数企业级应用场景,在保持PHP开发效率的同时获得接近系统级语言的性能表现。这种方案特别适合需要快速开发且对性能有一定要求的Radius服务场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355