Puerts Unity 2.2.0版本发布:全面优化IL2CPP支持
Puerts是一个连接JavaScript/TypeScript与Unity游戏引擎的桥梁项目,它允许开发者使用前端技术栈来开发Unity应用。该项目通过将JavaScript引擎集成到Unity中,为游戏开发带来了更高效的脚本编写体验和更灵活的开发流程。
最新发布的Puerts Unity 2.2.0版本带来了多项重要改进,主要集中在IL2CPP优化特性的增强上。IL2CPP是Unity的一个AOT(提前编译)技术,能够将C#代码转换为C++代码,从而提高运行效率。本次更新使得Puerts在IL2CPP模式下的使用更加便捷和高效。
主要改进内容
1. 简化的Wrapper代码生成流程
在之前的版本中,生成Wrapper代码后,开发者需要手动重新编译各平台的插件(plugin)。这一过程不仅繁琐,而且容易出错。2.2.0版本对此进行了重大改进,现在开发者只需使用预编译好的插件,将生成的代码直接放入Unity工程即可,大大简化了工作流程。
2. 零GC反射机制
反射是Puerts实现JavaScript与C#交互的关键技术。新版本实现了完全零GC(垃圾回收)的反射机制,不仅性能表现良好,在大多数应用场景下都能满足需求,还能显著减少包体大小和内存占用。这对于性能敏感的游戏开发尤为重要。
3. Android平台插件改进
针对Android平台,2.2.0版本将插件从静态库改为动态库形式。这一改变更好地适配了Unity的支持体系,解决了某些项目中无法使用静态库的问题,提高了兼容性。
4. 多后端支持扩展
QuickJS后端和Mult后端现在也能够使用IL2CPP优化特性了。这意味着开发者可以根据项目需求选择不同的JavaScript引擎,同时仍能享受IL2CPP带来的性能优势。
5. 默认开启IL2CPP优化
除了iOS和WebGL平台外,所有其他平台的IL2CPP打包现在都默认开启优化功能。对于iOS平台,开发者可以通过定义PUERTS_IL2CPP_OPTIMIZATION宏来启用这一特性,但需要注意对引擎代码进行少量修改。
技术意义与应用价值
这些改进使得Puerts在IL2CPP模式下的使用体验大幅提升。零GC反射机制特别值得关注,它解决了游戏开发中常见的性能瓶颈问题。动态库形式的Android插件则提高了项目的可维护性和兼容性。
对于使用Puerts的开发者来说,2.2.0版本意味着更简单的集成流程、更好的运行时性能和更广泛的应用场景。特别是在大型项目中,这些优化将显著提升开发效率和运行表现。
升级建议
对于已经在使用Puerts的项目,建议评估升级到2.2.0版本。特别是那些对性能有较高要求的项目,新版本的零GC反射和IL2CPP优化将带来明显的性能提升。升级时需要注意iOS平台的特殊要求,确保按照文档说明进行相应的引擎代码修改。
对于新项目,2.2.0版本提供了更完善的开发体验,是开始使用Puerts的理想选择。开发者可以根据项目需求选择合适的JavaScript引擎后端,享受TypeScript开发Unity应用的全新体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









