LoonFlow工单系统回退节点处理机制详解
2025-07-05 14:10:07作者:史锋燃Gardner
工单回退场景分析
在LoonFlow工单系统中,经常会遇到工单审批过程中需要回退的情况。典型场景是:工单申请人提交后,在审批流程的中间环节被某个审批人退回给申请人。这种情况下,申请人修改工单后,系统提供了灵活的配置方式来决定工单下一步的流转路径。
标准回退流程
默认情况下,当审批人拒绝工单时,系统会根据预先配置的流转规则将工单退回至指定节点。通常有以下几种处理方式:
-
退回至初始节点:这是最常见的配置方式,工单将回到流程起点,申请人需要重新提交并走完整审批流程。
-
退回至专用修改节点:可以设置一个专门的"发起人修改中"状态节点,工单被退回后停留在此节点,等待申请人修改。
高级回退配置方案
对于需要优化审批效率的场景,LoonFlow提供了更灵活的配置选项:
跳过式审批配置
在"发起人修改中"节点可以配置特殊流转规则:
- 设置直接跳转到较靠后的审批节点
- 适用于修改内容不影响前期审批结论的情况
- 需要谨慎评估业务风险后使用
部分修改专用流程
对于只需要修改特定字段的场景:
- 配置专用回退节点
- 限制该节点只能修改指定字段
- 设置直接流转到特定审批节点
- 审批人只需审核修改部分内容
安全考量与最佳实践
虽然跳过部分审批环节能提高效率,但需注意:
- 修改内容可能影响前期审批结论,建议默认完整重审
- 特殊跳转应限制于低风险修改场景
- 记录完整的审批路径以备审计
- 关键业务应保持完整的审批链条
配置示例
以下是一个典型的部分修改专用流程配置:
- 创建"资料补正"节点
- 设置字段权限:仅开放补充材料字段可编辑
- 配置流转:直接到"材料复核"审批节点
- 原审批人只需确认补充材料即可
通过合理配置LoonFlow的回退机制,可以在保证审批严谨性的同时,显著提升业务流程效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19