使用 Matlab 进行短时傅立叶变换 (STFT)：时频分析工具

简介

本资源提供了一个 Matlab 函数，用于计算给定信号 x[n] 的短时傅立叶变换 (STFT)。该函数是 Matlab 内置命令“spectrogram”的替代方法，适用于需要更灵活控制 STFT 参数的场景。函数的输出包括：

1. 复数 STFT 系数的矩阵，其中列表示时间，行表示频率。
2. 频率向量。
3. 时间向量。

为了帮助用户理解该函数的使用方法，代码中提供了一个示例，并在函数的开头详细说明了输入和输出参数。

理论基础

该代码的理论基础基于以下文献中的描述：

[1] H.日沃米罗夫。关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。8，第 1 期，第 56-64 页，2019 年 2 月。

使用方法

1. 输入参数：

   • x[n]：输入信号。
   • 其他参数：根据需要设置 STFT 的窗口长度、重叠样本数等。

2. 输出参数：

   • STFT 系数的矩阵。
   • 频率向量。
   • 时间向量。

3. 示例： 代码中包含一个示例，展示了如何使用该函数进行 STFT 分析。

注意事项

• 该函数适用于需要自定义 STFT 参数的场景，提供了比 Matlab 内置函数更高的灵活性。
• 用户可以根据具体需求调整窗口长度、重叠样本数等参数，以获得最佳的时频分析结果。

参考文献

[1] H.日沃米罗夫。关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。8，第 1 期，第 56-64 页，2019 年 2 月。