推荐开源项目:Kratos Boilerplate——静态PWA的构建基础
2024-05-21 21:20:23作者:廉皓灿Ida
项目介绍
在Web开发的世界中,快速高效的启动新项目至关重要。这就是Kratos Boilerplate应运而生的原因。它是一个基于Webpack、Pug、PostCSS和CSS Modules的简单静态 Progressive Web App (PWA) 模板,旨在帮助开发者迅速搭建高性能的应用。项目由Felipe Fialho发起,并且完全免费,遵循MIT许可协议。

项目技术分析
Webpack作为现代JavaScript应用的主要打包工具,负责将各种资源(包括JavaScript、CSS等)整合成可部署的文件。Pug则是一种简洁明了的HTML模板引擎,能够提高代码的可读性和可维护性。对于样式处理,PostCSS是一套用于转换CSS的工具,配合Autoprefixer、Lost、Rucksack、Rupture等插件,可以实现网格系统、自动前缀、响应式设计等功能。最后,CSS Modules让CSS组件化变得轻松,避免了命名冲突的问题。
项目及技术应用场景
无论你是独立开发者还是团队的一员,Kratos Boilerplate都是一个理想的起始点。它可以用于构建:
- 个人或公司网站 - 利用PWA特性,提供离线访问和更快的加载速度。
- 博客平台 - 结合Markdown,创建富有个性的博客系统。
- 实验性质的原型项目 - 快速搭建、迭代并验证想法。
- 教育项目 - 教授现代化前端开发流程。
项目特点
- Yeoman生成器 - 使用Yeoman的Kratos Generator,一键创建新项目,简化初始化过程。
- 开箱即用 - 包含所有必要的配置和脚本,只需执行几个命令即可开始编码。
- 智能CSS - 集成了PostCSS的各种便利库,以及CSS Modules,确保你的样式优雅、整洁且易于管理。
- 自动化任务 - 提供多个预定义的任务,如实时编译、lint检查、部署到gh-pages等,提升开发效率。
- 灵活性与扩展性 - 结构清晰,允许你自由添加和调整所需的依赖和技术栈。
想要体验这个高效、灵活的开发环境吗?立即开始使用Kratos Boilerplate,让你的Web项目焕发新生!如果你有任何问题或者建议,欢迎参与到项目中,一起贡献代码,共同成长。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218