在Home Assistant中实现小爱音箱动态语音播报的技巧
2025-06-08 13:34:05作者:管翌锬
在智能家居自动化场景中,我们经常需要通过语音设备播报动态生成的内容。本文将以hass-xiaomi-miot项目为例,详细介绍如何正确实现小爱音箱的动态语音播报功能。
常见问题分析
许多用户在尝试通过小爱音箱播报动态内容时,会遇到模板表达式被直接朗读的问题。这主要是因为米家插件对Home Assistant模板表达式的支持方式与常规服务不同。
解决方案详解
1. 服务调用方式
正确的实现方式是使用text.set_value服务直接传递渲染后的模板内容:
service: text.set_value
data:
entity_id: text.xiaomi_xxxx_play_text
value: "{{ 动态内容表达式 }}"
2. 完整自动化配置示例
以下是一个水质检测播报的完整配置示例:
alias: 水质检测播报
description: "自动播报净水器TDS值"
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.xiaomi_lx05_conversation
to: "查看水质"
actions:
- service: homeassistant.update_entity
target:
entity_id: sensor.water_purifier_tds
- delay: "00:00:02" # 等待数据更新
- service: text.set_value
target:
entity_id: text.xiaomi_xxxx_play_text
data:
value: >
当前水质TDS值为{{
states('sensor.water_purifier_tds') | int
}}
3. 进阶技巧
对于复杂内容,建议采用以下优化方案:
- 预处理数据:先更新相关传感器状态
- 添加适当延迟:确保数据更新完成
- 使用变量存储:提高可读性和维护性
- 格式化输出:使用Jinja2过滤器优化显示
示例:
variables:
water_quality: >
当前水质:{{
"%.1f"|format(states('sensor.tds_value')|float)
}}ppm,{{
"优良" if states('sensor.tds_value')|float < 50 else "一般"
}}
注意事项
- 确保小爱音箱的文本实体已正确配置
- 模板表达式中的空格会影响最终输出
- 复杂的逻辑判断建议在模板外部处理
- 数值显示建议使用格式化过滤器
通过以上方法,用户可以轻松实现小爱音箱的动态内容播报功能,让智能家居交互更加自然流畅。对于更复杂的场景,可以结合Home Assistant的模板引擎和条件判断,实现更加智能化的语音交互体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759