ECC investor-materials 技能实战：用单一事实源构建一致、可信、可辩护的融资材料

在 Agent 驱动的文档生产流程中，"多个融资材料各自为政、数字互相打架"是最常见的翻车点。ECC 的 investor-materials 技能（SKILL.md）把 pitch deck、one-pager、投资人备忘录、财务模型、加速营申请材料等 investor-facing 文档的生成纳入一套统一方法论：先锁定单一事实源（single source of truth），再按资产类型起草，最后用质量门禁逐项核验。读完本文，你将掌握该技能的激活时机、五步核心工作流、四类融资资产的起草规范，以及交付前的红旗检查与质量门禁清单，并了解它在 ECC 技能体系中的挂载方式（OpenAI Agent 配置）。

技能定位与激活时机

investor-materials 是 ECC 通用业务/内容技能家族的一员，与 article-writing、content-engine、market-research、investor-outreach 同批引入，其定位在 README.md 中被明确列为 "5 new generic business/content skills" 之一，仓库目录结构注释也给出了一句话说明："Pitch decks, one-pagers, memos, and financial models"。

技能的目标一句话概括为：构建一致（consistent）、可信（credible）、易于辩护（easy to defend）的投资者材料。它的触发场景（When to Activate）在技能文档中列为五类：

• 创建或修改 pitch deck（融资演示稿）；
• 撰写投资人备忘录（investor memo）或 one-pager（单页摘要）；
• 搭建财务模型、里程碑计划（milestone plan）或资金用途表（use of funds table）；
• 回答加速营（accelerator）或孵化器申请表中的问题；
• 让多份融资文档围绕同一事实源保持一致。

从仓库中的技能元数据看，该技能同时维护两份 SKILL.md：面向当前 harness 的规范版本 skills/investor-materials/SKILL.md（带 metadata.origin: ECC），以及面向 OpenAI Agent 格式的 .agents/skills/investor-materials/SKILL.md。后者配套的 openai.yaml 定义了其在 Agent 界面中的呈现：

• display_name："Investor Materials"；
• short_description："Investor decks, memos, and financial materials"；
• brand_color：#7C3AED；
• default_prompt："Use $investor-materials to draft consistent investor-facing fundraising assets."；
• allow_implicit_invocation: true——允许在会话中被隐式触发，即当用户请求明显落入上述五类场景时，Agent 无需用户显式点名即可激活该技能。

技能名 investor-materials 还出现在 agent.yaml 的 skills 目录中（ECC 2.2.1 版本的共享技能目录导出面），并作为安装模块的组成部分被登记在 manifests/install-modules.json 中（条目 "skills/investor-materials"），说明它可通过 ECC 的安装体系按需装到目标项目中。

Golden Rule：所有融资材料必须互相一致

整个技能的第一原则（Golden Rule）只有一条：All investor materials must agree with each other. 所有对外材料必须彼此对齐。

该原则的落地方式是：在动笔之前，先创建或确认一份单一事实源（single source of truth），覆盖六类规范事实（canonical facts）：

事实类别	说明
traction metrics	牵引指标：收入、用户数、增长等已被验证的数据
pricing and revenue assumptions	定价与收入假设：客单价、续费率、单位经济模型
raise size and instrument	融资规模与工具：融多少、用什么结构（equity、SAFE 等）
use of funds	资金用途：钱花在哪里、怎么分配
team bios and titles	团队简介与头衔：谁在什么岗位，各材料间必须一致
milestones and timelines	里程碑与时间表：拿到钱之后做什么、什么时间点做到

规则的关键约束在最后一条：一旦发现数字冲突，立即停下（stop）并先解决冲突，再继续起草（resolve them before drafting）。这条硬性中断规则是"防打架"的核心机制——冲突不解决就不进入写作阶段，从流程上杜绝"deck 里写 A 轮融 200 万、memo 里写融 500 万"这类低级但致命的事故。

核心工作流：五步闭环

技能定义了五步核心工作流（Core Workflow），从事实盘点到终检闭环：

1. inventory the canonical facts（盘点规范事实）：把上表六类事实逐项收集齐，形成事实源。对应 Golden Rule 中"创建或确认单一事实源"的动作。
2. identify missing assumptions（识别缺失的假设）：找出事实源中尚未明确、但成文必须依赖的假设（例如续费率、获客成本），显式补全而不是留白默填。
3. choose the asset type（选择资产类型）：判断本次要产出的是 pitch deck、one-pager、财务模型还是加速营申请——不同类型走不同的资产指引（见下节）。
4. draft the asset with explicit logic（以显式逻辑起草资产）：起草时每个数字、每个论断都要带着可追溯的推导逻辑，而不是"看起来合理"。
5. cross-check every number against the source of truth（用事实源逐项核对每个数字）：交付前把文档中出现的每一个数字回查事实源，确保零偏差。

从源码结构看，这个工作流本质上是把"文档生成"从一次性 prompt 变成了可复核的流水线：第 1、2 步建立输入契约，第 3 步做路由，第 4 步执行生成，第 5 步做回归校验——其中第 5 步与后文的 Quality Gate 一起构成该技能的"验证环"，与 ECC 整体的 research-first、verification 优先的设计取向一致。

四类融资资产的起草指引

Pitch Deck：推荐的 12 页叙事流

技能为融资演示稿给出了明确的推荐叙事顺序（Recommended flow）：

1. company + wedge（公司与切入楔点）
2. problem（问题）
3. solution（解决方案）
4. product / demo（产品/演示）
5. market（市场）
6. business model（商业模式）
7. traction（牵引数据）
8. team（团队）
9. competition / differentiation（竞争/差异化）
10. ask（融资诉求）
11. use of funds / milestones（资金用途/里程碑）
12. appendix（附录）

这个顺序体现了两条叙事原则：前半程讲"为什么是我们、为什么是现在"，后半程才落到"要多少钱、怎么花"；traction 放在 market 与 business model 之后、team 之前，让数据先建立可信度再谈团队背书。

如果用户需要的是 web-native deck（网页原生演示稿），技能文档明确指引：将该技能与 ECC 的 frontend-slides 技能配对使用。frontend-slides（SKILL.md）负责把内容渲染为零依赖、单文件、动效丰富的 HTML 演示稿，并强制执行视口适配（每页 100dvh 不内滚）、密度上限（内容页 1 标题 + 4~6 条 bullet）与多分辨率校验（1920x1080 / 1280x720 / 768x1024 / 375x667 / 667x375）。分工边界很清楚：investor-materials 管"内容对不对、数字一致不一致"，frontend-slides 管"页面呈现得好不好看、能不能在任意屏幕上完整显示"。

One-Pager / Memo：单页摘要与备忘录

• 用一句干净的话（one clean sentence）说清楚公司是做什么的；
• 展示 why now（为什么是现在）；
• 尽早（early）给出 traction 与证明点（proof points）；
• 让 ask（融资诉求）足够精确；
• 所有论断（claims）保持易于验证。

单页材料的约束本质是"在信息密度受限的前提下，把最需要被核验的证据前置"。

Financial Model：财务模型

模型必须包含五个要素：

• explicit assumptions（显式假设）：所有假设写在明处，不藏在公式里；
• bear / base / bull cases（悲观/基准/乐观三档情景）：在有用的场合给出三档，避免单一数字误导判断；
• clean layer-by-layer revenue logic（分层清晰的收入逻辑）：收入按层拆解，每一层的加减都能对得上账；
• milestone-linked spending（与里程碑挂钩的支出）：花钱的节奏绑定里程碑，而不是拍脑袋按月摊销；
• sensitivity analysis（敏感性分析）：当决策取决于某个脆弱假设时，必须做敏感性分析，展示该假设波动对结论的影响幅度。

其中"分层收入逻辑"直接对应 Quality Gate 里的 "revenue layers sum correctly"——即每一层的收入加总必须精确成立，不允许出现"约等于"。

Accelerator Applications：加速营申请

• answer the exact question asked：只回答被问到的问题，不答非所问、不额外发挥；
• 优先呈现 traction、insight（洞察）与 team advantage（团队优势）三类证据；
• avoid puffery：避免吹捧式、空泛的形容词；
• 申请中的内部指标（internal metrics）必须与 deck 和 model 保持一致——这条把加速营申请也纳入了同一事实源的管辖范围。

Red Flags：必须规避的五类红旗

技能文档列出了五类典型红旗（Red Flags to Avoid），它们是起草与审阅阶段共同的负面清单：

1. unverifiable claims——不可验证的论断；
2. fuzzy market sizing without assumptions——没有假设支撑的模糊市场估算；
3. inconsistent team roles or titles——团队角色或头衔在不同材料间不一致；
4. revenue math that does not sum cleanly——收入算式加总不干净（对不上账）；
5. inflated certainty where assumptions are fragile——在假设脆弱的地方却表现出过度的确定性。

这五条与前文 Golden Rule 形成呼应：第 3 条正是"单一事实源"机制要防的问题，第 4、5 条则由财务模型的"分层收入逻辑"和"敏感性分析"要求来对冲。

Quality Gate：交付前质量门禁

技能把交付（delivering）前设了一道显式门禁，交付物必须同时满足：

• every number matches the current source of truth——文中每个数字与当前事实源一致（注意是 current，强调事实源本身更新后所有材料要跟着更新）；
• use of funds and revenue layers sum correctly——资金用途表与收入分层加总正确；
• assumptions are visible, not buried——假设是可见的，而不是被埋进细节里；
• the story is clear without hype language——叙事清晰且不含炒作性语言；
• the final asset is defensible in a partner meeting——最终材料在投资合伙人会议（partner meeting）上经得起追问辩护。

最后一条 "defensible in a partner meeting" 是整个技能的验收锚点：一份融资材料的合格标准不是"写得好"，而是"被专业投资人当面质询时站得住"。

在 ECC 体系中的挂载方式

从仓库配置看，该技能的挂载与分发路径有三条证据：

1. 技能目录：规范实现位于 skills/investor-materials/SKILL.md，遵循 ECC 统一的 SKILL.md 结构（frontmatter 定义 name / description / metadata，正文按 When to Activate → 规则 → 工作流 → 资产指引 → 红旗 → 质量门禁组织）；.agents/skills/investor-materials/ 下则是面向 OpenAI Agent 规范的适配版本，通过 openai.yaml 的 allow_implicit_invocation: true 支持隐式调用；
2. 目录登记：技能名被 agent.yaml 的 skills 列表收录，作为 ECC 2.2.1 共享技能目录的一部分导出；
3. 安装模块：manifests/install-modules.json 中包含 "skills/investor-materials" 条目，意味着该技能可以随 ECC 的安装模块被选择性安装到目标工作区。

小结

investor-materials 技能的技术价值不在"帮用户写出融资文档"，而在于把一致性这一最容易失控的维度工程化：以六类规范事实构成单一事实源、以"冲突即停"作为流程中断点、以五步工作流把生成变成可复核的流水线、以红旗清单与五条质量门禁作为交付前的双重校验，并明确与 frontend-slides 技能在"内容正确性 vs 视觉呈现"上的分工边界。对于需要在多份对外材料（deck、memo、模型、申请表）之间保持数字零偏差的团队，这套"先锁事实源、后动笔、交付前全量回查"的模式是一个可以直接借鉴的 Agent 技能设计范例。