Google Cloud Java SDK 中Vertex AI GenerativeModel新增System Instruction支持
2025-07-06 10:14:27作者:凤尚柏Louis
Google Cloud Java SDK 1.3.0版本为Vertex AI的GenerativeModel类新增了System Instruction功能支持,这一更新使得Java开发者能够更方便地控制生成式AI模型的行为。
功能背景
System Instruction是生成式AI模型中的一个重要概念,它允许开发者为模型设置系统级的提示指令,从而影响模型的整体行为模式和响应风格。在对话系统中,这相当于为AI助手设定"角色"或"性格"。
技术实现
在最新版本的Google Cloud Java SDK中,GenerativeModel.Builder类新增了setSystemInstruction方法。该方法接受一个Content对象作为参数,开发者可以通过这个参数向模型传递系统级别的指令。
使用场景
System Instruction的典型使用场景包括:
- 设定AI助手的角色(如客服、导师、顾问等)
- 控制输出风格(正式、友好、简洁等)
- 限制回答范围(如仅回答技术问题)
- 设定安全策略(如避免敏感话题)
代码示例
// 创建GenerativeModel实例并设置System Instruction
GenerativeModel model = new GenerativeModel.Builder()
.setModelName("gemini-pro")
.setSystemInstruction(
ContentMaker.fromString("你是一个专业的Java技术专家,回答问题时请保持专业且简洁"))
.build();
// 使用模型生成内容
String response = model.generateContent("请解释Java中的多线程").getText();
版本兼容性
该功能自Google Cloud Java SDK 1.3.0版本开始提供。开发者需要确保项目依赖已更新至该版本或更高版本才能使用此功能。
最佳实践
- System Instruction应该简洁明了,避免过于复杂的指令
- 可以通过多次测试调整指令以获得最佳效果
- 不同模型对System Instruction的支持程度可能有所不同
- 生产环境中建议对System Instruction进行版本控制
这一功能的加入使得Java开发者能够更灵活地控制生成式AI模型的行为,为构建更专业的AI应用提供了有力支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.89 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1